1.过往实习经历深挖内容分发策略怎么做的实习期间AI相关业务(怎么用的、解决了什么问题、效果如何)如何说服业务方按照自己的流程来2.解释一下什么是产品经理3.对AI产品经理的认知4.为什么想做应用层而不是模型层的PM-感觉模型层需要更强的技术背景，需要更多的与数据打交道，比如像pre training/sft/rl环节5.对最喜欢的一个产品功能做拆解与分析讲了一下X内置的grok详问了一下 自己vibe coding出的英语语法学习工具做这个工具是出于什么目的用了哪些AI应用，以及它们的使用体验和优劣势期间遇到了什么困难，如何解决的怎么把它部署到云端的有商业化的打算吗

最近收到了很多牛友的私信，其中有很多背景是非理工科的同学 ，问我如何能找到AI产品经理的实习；虽然现在AI产品越来越偏技术化，但是文科生还是有机会的，作为文科生，你的文字功底、共情能力、人文视角，恰恰可能是纯技术背景的产品经理所欠缺的优势，欠缺的技术部分可以后天学习给大家分享下学习思路，寒假春节放假在家学习，节后回来就开始投春招OR实习👇第一步：先搞懂「AI产品经理」到底是做什么的很多人以为AI产品经理=懂技术的产品经理，其实大错特错。AI产品经理的核心不是写代码，而是「定义AI能解决什么问题」——比如：怎么让AI客服更懂用户情绪？（推荐算法的「相关性」和「多样性」怎么平衡？当AI模型效果不...

整体面试还是不错的，但是没后续了，我真没招了。。。1.lora和sft适用的任务2.rag中例子库是怎么构建的 有什么问题如何构建动态的例子库3.rag检索不到问题如何定位问题4.rag用户提问和向量库中的语义发生不匹配怎么办5.ragas如何评估 数据集如何构造的6.排序模型为什么选bge 排序的原理是什么7.为什么要做lora 不用 sft8.为什么用三路召回9.如何评估rag 线上怎么评估10.agent项目难点是什么11.如何构建多表查询 怎么能取到各表的关系12.为什么要做映射表 怎么做的13.react框架14.如何评估 agent

自我介绍 拷打项目你如何设计上下文窗口一个长文档如何进行分析，大模型无法一次传入分大纲写文章时，如何解决上一次写作与这一次写作断层的问题向量搜索的算法语义识别如何确定写入长期记忆中是重要的短期记忆如何选择短期记忆摘要进行压缩，存在损失，如果减少了关键信息，你如何解决如何压缩上下文微调中需要注意的点有哪些有哪些微调方法接口部署的时候，需要注意的地方