一月初大致看了八股和凑了两个项目开投日常实习约面：阶跃星辰：实习被拷打 八股没答上多少 一面挂⬇️完善实习 背八股⬇️腾讯hr线：实习被拷打了 项目问一两句结束 一面挂⬇️完善实习熟悉流程 背八股⬇️虾皮Data infra：操作系统考的多 不熟 八股还是不熟 实习有几块被拷打 手撕岛屿数量成功（dfs） 被问bfs思路 没答上 一面挂⬇️字节前一天 质上无法提升 接着查缺补漏⬇️字节中国交易与广告部门：实习被问20min有话唠了会 项目还是几乎没问 除了阶跃后三项目都没咋问 是不是看玩具项目 或者kpi面就不问了 手撕分糖果10min没做出 说思路还说错了 说用动态规划自我总结：基础八股 和 算法还是菜 需要假期继续沉淀 然后熟悉实习经历经得住拷打 项目假期有时间了 准备听我一个好bro意见替换为agent 假期后开冲暑期沉淀过程正好写下毕业论文吧 不然年后又要投实习顾不上

意昂体育链接登录入口-《点击下载意昂体育》市场趋势已明确，仅靠流程自动化软件无法适配全球商机管理需求。新一代工具必须深入销售沟通核心场景，通过 AI 实现 “声音数据” 到 “结构化商机信息” 的即时转化，让商机管理从第一句客户交流就启动。而钉钉首款 AI 硬件 DingTalk A1，凭借 “智能硬件 + 场景化 AI + 开放生态” 的深度融合，成为软硬一体全流程管理全球商机的优选方案。DingTalk A1 集录音笔、翻译机、会议机、AI 小助理四大核心功能于一体，堪称“商机管理智能协访官”，通过前端智能硬件实时采集全球客户沟通全场景商机信息，后端依托大模型深度分析，自动生成从沟通现场到...

最开始用AI写代码时，我曾天真地直接丢一句“写一个PLC控制机械臂抓取的程序”，结果AI生成的代码漏洞百出——不仅混淆了西门子S7-200与S7-1200的指令集，还漏写了急停信号的联锁逻辑，甚至把气缸伸缩的延时参数设成了离谱的10秒（实际需求是0.5秒）。我没仔细核对就导入仿真软件，结果机械臂模型直接“疯转”，仿真被迫中断。所以模糊的需求只会催生“幻觉代码”。后来优化使用方法，先从“精准提需求”入手。比如上次做自动化生产线的分拣系统编程，我没有笼统指令，而是给AI明确了“基于西门子S7-1200 PLC，采用梯形图编程，需包含传感器信号采集、气缸伸缩控制、故障报警联锁，延时参数0.3-0.8秒，急停信号优先级最高”的限定条件，还附上了设备IO分配表。这样下来AI生成的代码框架基本靠谱，但仍有两处问题：一是未考虑传感器信号的防抖处理，二是故障复位逻辑不够完善。我针对性让AI补充“添加10ms信号滤波程序”“增加手动复位按钮接口”，再结合自己的实操经验微调，最终代码一次性通过仿真，比纯手动编写节省了4小时。

你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...