我电脑里常驻着四个“助手”——豆包、DeepSeek、ChatGPT 和 KIMI。我平常最喜欢用的其实是豆包和ChatGPT，我感觉他们回答问题什么的都很靠谱。对于KIMI，我通常喜欢用来制作一些PPT，经常使用的一套组合拳——先用GPT来分析我的素材或文章，让其理解并生成内容大纲和具体内容。然后把这些发给KIMI生成PPT，大多数情况下都是够用的。对于DeepSeek我是又恨又爱啊，最开始的时候用它很多而且很方便，但到后来发现他回答问题有些差劲，甚至喜欢胡编乱造和有一些奇奇怪怪的反应，就不爱用了，算是旧臣了。不得不说，现在用Gemini和Claude写代码很方便。

我的第一家实习公司，是一家小公司。不是什么大厂，也没有光鲜的名头，但有一点我记得很清楚：每天准时下班。没有加班文化，也没人盯着工时。该干的活认真干，时间一到就走。那段时间我第一次意识到，工作也可以是正常的生活节奏。回头看，它可能没给我最硬的履历，但给了我一个很重要的参照——原来工作不一定非得透支自己。作为第一份实习，这样就挺好了。

作为嵌入式软件方向的从业者，我最推荐学嵌入式开发+AI边缘计算的组合技术。在我日常做工业设备的项目时，发现传统嵌入式开发已经不够用了。现在很多场景都需要设备在本地做实时数据分析和智能决策，这就需要把AI模型部署到边缘端。有Java基础，学起来会更顺畅。Java的面向对象思想和模块化设计思路，能帮你更快理解嵌入式系统的架构设计。同时搭配C/C++做底层驱动，再掌握TensorFlow Lite这类边缘AI框架，就能打造出新设备方案。

窗口函数是一个统称（也叫分析函数），它并不是一个具体的函数，而是一种 “函数使用方式”—— 把普通的聚合函数、排名函数等放到 OVER() 子句中，就变成了窗口函数。窗口函数的结构是：函数名() OVER (窗口子句)，其中函数名可以替换成多种类型的函数，OVER() 子句定义 “计算窗口”（分组、排序、范围）1.聚合类窗口函数（最常用）基础聚合函数窗口函数用法（示例）作用SUM()SUM(profit) OVER (PARTITION BY shop_id ORDER BY profit_date)分组累计求和（如累计利润）AVG()AVG(score) OVER (PARTITION BY...