本人ip地211本 985硕 目前研0  导师方向不感兴趣且就业难度比较高 和组里师兄打听过组里毕业条件简单 研二下可以实习 所以想自寻出路问题一：坚持走嵌入式linux吗？本人本科期间有过嵌入式比赛经历 两个国家二等奖 做的是mcu和linux相关的内容 目前找到了一家上海的初创机器人公司实习（细分方向龙头）实习内容是机器人相机驱动和应用 网上对这家公司评价都很不错 年后就入职 如果走嵌入式的话以后也打算走linux方向问题二：是否需要转码？最近ai大模型超级风口 刷到xhs上走ai infra的都有超级大包 且学习路线比较清楚 加上自己学历尚可 如果自己现在开始学 研一跑出去找一段日常实习 然后研二下再刷一段 感觉也是很好的一条路线  （或者转去学java走后端 ）

证书只有软件设计师和四级，数学、编程能力弱，c++、java、python都只有自己学校编的教材的水平，库和开发框架基本没有用过，算法leetcode只刷过二十几道简单题。现在开始学是从语言的基础栈补，未来投开发岗的实习的好；还是转测试运维的好啊？在衡阳本地找个4k~7k的岗就满足了。求教未来的学习路线，编程语言我也不知道学什么好。目前我是让ai结合当地一家企业软件工程师的招聘信息，做了一份java的学习路线，打算按这个路线学了，不然真没方向了，如果java现在还可以的话帮我看看吧本人23年填志愿时听互联网上吹计算机好就业，动不动就年新30~40万，自己也懵懵懂懂，对行业没主动了解，就想着自己能力也就一般，那么高的薪水怎么也轮不到我头上，但在本地找个5k左右的、清闲一点的岗，不把身体搞垮、能有口饱饭吃应该问题不大（我现在一人吃饱全家不饿，就想着苟活，工作后有余裕干点想干的，没什么奋斗目标）。因此，我在大一大二对所有语言都是浅尝辄止，自己也没编程、计算机的兴趣，四大件只是不用担心期末的水准，数据库只会基本的sql语句，结果导致现在不得不面临就业压力了，感觉自己什么都不会、真没公司要了。视力、身体强度等素质不好，考公和教资要求双眼矫正不低于4.8，直接被pass，不想做手术，不想眼球后端已经高风险的情况下再给前端加风险了。由于现在项目没有、基础不牢，怕失败以后两头空，打算毕业后、看行情再考虑。

https://javaguide.cn/https://xiaolincoding.com/https://www.mianshiya.com/抛砖引玉，欢迎留下你的见解------花海路线指南：https://www.nowcoder.com/discuss/824693499982315520?sourceSSR=users-----本想思考简历上写什么项目比较好，从哪找参考但是却在咸鱼上发现了个有趣的东西，不知道是从哪个培训机构泄露出去的Java百份简历，链接:https://pan.baidu.com/s/1oBJvmBjLHOw_l_s1VhYZRQ?pwd=8uoi（免责声明：仅供学习交流，严禁用于非法用途，请于24小时内删除）------https://java.doocs.org/  advanced-java互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲

接上篇 https://www.nowcoder.com/discuss/847995166416703488?sourceSSR=users还缺少了平台和中间件的部分没有和大家交流，这一篇补充一下平台&&中间件和 AI 相关的平台主要就是 Maas 平台和机器学习平台，Maas 平台，大家最熟悉的就是阿里云百炼，用于模型部署，模型微调，并且整合知识库，Agent平台的综合平台AI 中间件主要包括 AgentRuntime，AI 网关 等等资料推荐：首先是平台侧，对于大模型的工程化平台，开源的，我是最推荐 langfuse 的https://github.com/langfuse/langfuselangfuse 是 langsmith 的开源平替，包含可观测，评估，提示词管理，数据集管理等主流功能机器学习平台就比较复杂了，这个主要是各个公司的内部平台，用于算法同学快速迭代的，所以开源的资料比较有限，但我也找到合适的可以学习的https://github.com/kubeflow/kubeflow目前最主流的 MLops 工程包，很多机器学习平台的核心功能都是通过这个的组件编排实现的，通过学习这个，就可以逐步理解机器学习平台的核心功能此外还需要补充，k8s 和云原生相关的技术栈，用于优化模型的部署和调度。此外还要学习 Ray 这个不可或缺的分布式框架https://github.com/ray-project/ray然后是中间件这边AgentRuntime智能体沙箱，用于安全，快速，高效的运行智能体应用，并且和 k8s ，serverless 等相关技术结合，实现毫秒启动和动态扩缩容开源可以看看火山的子项目https://github.com/volcano-sh/agentcubeAI 网关只推荐阿里的开源 AI 网关 HIgresshttps://github.com/alibaba/higressAI网关除了一般网关的功能之外，还要支持，mcp托管，http无缝转mcp，模型路由等等，higress通过一个巧妙的插件系统接入了这些，并且还保留了大流量网关需要的核心功能（这个项目的语义化检索mcp插件是我写的，感兴趣的牛友可以看看）上面的这些，基本就把我认知中设计 AI 的开发岗位都讲的差不多了，其他评测平台和数据 pipline 搭建的，基本都是比较常规的技术栈，不太需要单独讲，比较喜欢鸡架的同学可以冲这些岗位。后面的系列规划：1. 从 0 - 1 实现一个 Agent 框架（教程 + 源码）可以写到简历上面的2. 一些有意思的项目推荐，目前已经想好了两个，后面发一下3. 自己的一些踩坑记录（比如后面暑期继续找垂直实习踩的坑）