45 分钟面这么多题?字节的效率真顶
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01-09 15:47
门头沟学院 C++
1.深度AI使用建立自己的project无论是chatgpt还是deepseek,claude,都面临一个联网就无法上传文件的缺点。这样会导致我们每次问AI问题的时候无法基于之前给的资料,现在付费版的chatgpt,claude都有project的概念。比如我们可以把新建一个project,把产品需求文档、会议记录以及与项目相关的资料都传到project里。这样你再去提问,就可以最大程度得到基于真实资料的回复,降低AI幻觉。AI很吃上下文,你给的越准确越多,它消化的越多。2.灵活使用不同AI这句话说起来简单,但是其实我们人总会有一种路径依赖。如果用惯了一种工具,很难去更新迭代,现在AI发展速度如此之快,对于不同问题都有更匹配的AI工具。对于难题,还可以同时丢给不同AI,比如现在你要策划一个论坛活动,你同时问几个模型,有点先从目标群体入手,有点还指定财务预算,有点更看重流程。把不同Ai的深度思考进行对比,才能对这件事有一个更立体的认识。推理过程有时候比答案更重要。3.精准打磨promptprompt是与AI对话的“第一界面”,它的质量直接决定输出的深度。如果只是简单的提问,得到的回到也肯定只是浅显的回复。有效的prompt应该包含三部分。角色,任务,要求。例如:我是一名26届校招生,请基于我给你的公司招聘信息,结合我的简历,找出专业匹配度最高的3个岗位,并列出适配的理由,最后给出推荐优先级。即使你有Project中的丰富资料,如果提问模糊,AI仍可能忽略关键信息或产生幻觉。所以精准打磨Prompt是用好AI的关键。
你都用AI做什么
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01-14 15:09
门头沟学院 Java
对求职新人来说,把商城作为后端项目放在简历上,绝对是性价比比较高的选择 。这个项目看似是求职季的大众款,实则包含很多后端开发的核心考点。从技术层面,你能完整了解 Spring Cloud 微服务生态:用 Nacos 做服务注册与配置中心,用 OpenFeign 实现服务间调用,用 Gateway 搭建 API 网关,用 Sentinel 做限流熔断,再搭配 Redis 缓存优化商品查询、RabbitMQ 削峰填谷处理订单流量、MySQL 分库分表应对海量数据 —— 这套技术组合拳打下来,你对分布式系统的理解,早已远超只会写 CRUD 的应届生。从求职层面,这个项目更是面试的加分利器。HR 和技术面试官对商城项目的业务逻辑熟门熟路,你能清晰讲出 “商品秒杀的高并发解决方案”“订单分布式事务的处理思路”“库存超卖问题的规避方法”,远比空泛地说 “精通 Spring Boot” 更有说服力。对中小厂而言,这类贴近业务的项目经验,意味着你入职后能快速上手企业级开发;对大厂来说,这也是证明你具备后端核心能力的直观凭证。更重要的是,这个项目能帮你建立工程化思维。从需求拆解、架构设计,到代码编写、单元测试,再到 Docker 容器化部署、CI/CD 流水线搭建,每一步,都是从 “校园开发者” 到 “职场工程师” 的蜕变。别担心项目撞款,真正能拉开差距的,从来不是项目名称,而是你对技术细节的深挖和对业务场景的思考。把一个项目做深做透,它就是你简历上最亮眼的金字招牌。
简历第一个项目做什么
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