bg：本科，20出头纯情男大，江西小镇做题家家里一毛钱没有。究极二选一：1. 百度 ACG智能云数据中台，说人话就是搞大数据的，面试官说技术栈就是大数据那一套。地点北京强度 10 10 5还没开奖，参考同部门已开奖薪资预测大概24k×15.2，据说本科生还要降2k？2.帆软 后端研发，部门未知据说可以自选地点：无锡强度 9 6—7 5  弹性打卡一周40h即可已开奖24k × 16 + 7w签字费 + 无锡市政府人才补贴1k16是新人保护期，后续年终平均3.2。23k折算到一线大概24÷0.85=28对于本科生非常good自我评价：不看title，帆软首年能在无锡拿将近45w，在无锡算天文数字，加之wlb，干几年买房不是梦，简直性价比拉满。但是主要是BI且toB未来可能不好跳槽[流泪][流泪][流泪]百度智能云在上升期，加之大厂背书好跳槽，但是在北京且就算不考虑地域打折薪资都可能比帆软还低帆软研发岗离职率不到4％，但是进去可能出不来了。是选择一线猛攻猛跳😡，还是一步到位躺平😍？

最近在牛客刷到一个关于“读研，你后悔吗”的投票，发现不少同学对学术深造持怀疑态度。作为一路读到博士、最终选择加入联影的算法工程师，我想聊聊我自己。但有时候学术与工作并非对立，选什么路，就要物尽其用，找到适合的赛道，比纠结“是否后悔”更有意义。1.作为博士生，说说我的职业选择逻辑。博士毕业时，我面前的路其实不少，高校教职、研究所、选调生、企业研发岗……但对我而言，选择的关键不是“哪个更光鲜”，而是哪个方向能让我持续做有长期价值的事。我的研究方向是医学影像算法，在实验室时我就发现，医疗行业的技术落地需要兼顾前沿创新和临床可靠性。比如我们BU 分子影像事业部，在开发高级应用算法时，不仅要解决图像重建...

不是哥们，25分钟，面完直接业务复试，真的面完就看了一下，面经都没来的急写

问的都很简单，但是好久没面试，紧张死了，回答的都不全，感觉要死1.用过那些ai工具2.ai对你有什么帮助3.做过那些ai项目，搭建过aidemo吗？4.抽象类和接口的区别5.一个线程持有锁，其他线程可以访问这个线程里面的属性吗6.synchroized的原理 和reentrantlock的区别7.接口太慢怎么排查8.线程池核心参数 工作原理9.springmvc 工作原理10.ioc和aop11.autowired和Resource的区别12.接口业务时间过长，导致缓存失效，怎么解决13.hashmap原理14.currenthashmap的原理15线程sumbit和execute的区别16....