1.实习介绍+电商核心项目(比如商品订单模块)2.大促时怎么根据实时销量/库存动态调商品价格?(规则引擎+Redis)3.秒杀场景防超卖，对比Redis+Lua、数据库乐观锁、分布式锁的优劣。4.订单服务大促频繁FuLLGC，怎么用G1参数优化?5.商品详情页怎么用多级缓存(Caffeine+Redis+CDN)防缓存雪崩?6.亿级订单表怎么通过分库分表+索引优化查询速度?7.订单ID选雪花、Leaf还是UUID?说理由。8.怎么根据实时用户访问量动态调整商品推荐优先级?((Redis统计+推荐引擎9.淘宝抢购场景，对比Redis+Lua、DB行锁防超卖的好坏。10.大促时商品服务GC卡顿，G1怎么调参数?11.商品搜索缓存失效，多级缓存怎么防数据库被打垮?12.超大规模用户表怎么分库分表+索引优化查用户信息?13.淘宝物流单号怎么选分布式ID方案?

很多人实习时最真实的状态，不是忙到飞起，而是“没人管、没任务、坐一天”。一开始觉得轻松，时间久了就开始慌：这样躺着，真的没问题吗？从短期看，实习没事做像是“福”。不用加班、不背锅、没人盯进度，甚至还能提前下班。对刚进入职场的人来说，这种低压环境很舒服，也容易让人产生“实习也不过如此”的错觉。但从长期看，这更像是“慢性祸”。实习的本质不是体验上班，而是用最低成本换一次真实职场训练。当你没有参与项目、没有接触核心工作、没有产出，你在简历和能力上都是“空白实习”。时间一过，这段经历几乎不可复用。实习躺平是不是好事，取决于你在“躺”的时候做了什么。如果只是刷手机、等下班，那是纯消耗；如果主动补基础、看...

数字政通一面（30min）1.ConcurrentHashMap底层，引入红黑树目的，线程安全原理，与hashtable的比较2.线程池核心参数，有没有用过线程池3.介绍短链接项目创建流程4.有没有考虑过多级缓存，caffeine和redis数据一致性5.缓存穿透，击穿，雪崩6.哪里用到了rockeymq，消息队列的顺序消费，重复消费问题7.jwt与redis认证的的对比8.数据库设计与调优(回表、索引失效、SQL性能优化）9.线上问题排除怎么做10.分表策略，如果范围查询怎么办11.限流算法对什么限流12.springboot自动装配原理，事务失效场景，动态代理无算法反问工作需要的技术栈，回答基本匹配一面过，约二面时被通知实习生已满又约二面了，二面随便聊了14分钟，说可能会有加班5天后无后续

已经干了五个月了，我很喜欢说每一个去过的公司都是黑厂，这话听起来有些主观，但如果和十年前相比，却又显得很客观之前秋招拿过百度的offer，这几天和当年的面试官聊天，他说我要是来百度，现在又得复刻阿里老路了我说拿个n+3.5也行，在阿里转正失败之后，我其实挺看得开被裁这件事，反正本来也没打算干多久他说你想的挺美，校招生给n+0.5就不错了，而且经历过的同学都知道，这种不是一两月的补偿能抵消的突然想明白了为什么互联网公司互相称呼同学，国企互相称呼老师因为同学会毕业，早晚而已这并不是一份多么值得让人羡慕和追逐的工作在这里，人也并没有太多的时间想以前和以后最近部门里没发生什么大事，我们算是一个很忙也比...