啥部门呀佬
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04-24 12:05
门头沟学院 Java
攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 项目拷打:深挖实习中的 AI Agent 架构与 Java 后端落地细节。2. Java 线程池如何自定义拒绝策略?(考察 RejectedExecutionHandler 接口实现)3. 场景题:QPS 为 100,平均响应时间(RT)为 100ms 的 IO 密集型场景,你会如何设置线程数?4. 动态调优:在不重启服务的情况下,如何动态调整线程池参数?结合配置中心(如 Nacos)的实现思路是什么?5. 线程池动态刷新时,是直接替换整个线程池对象,还是调用内部 API 修改?两者有何优劣?6. MySQL 分页查询(Deep Pagination)在数据量大时为什么会变慢?7. 子查询优化分页的原理是什么?在联合索引覆盖的情况下,子查询节省的开销是遍历、回表还是 CPU?8. 慢 SQL 排查:除了索引缺失和数据量大,还有哪些因素(如锁、连接池、长事务、系统负载)会导致 SQL 变慢?9. 线上发生 OOM(内存溢出)时的排查路径是什么?如何通过快照定位到具体的代码行?10. 详细描述你项目中的 Multi-Agent 三层架构(Router -> Manager -> Sub-Agent)的设计逻辑。11. 在 Agent 开发中,如何通过 Prompt 实现高效的指代消除和意图识别?12. 提示词工程高阶技巧:什么是思维链(CoT)和思维树(ToT)?它们分别适用什么场景?13. RAG 实战:你的文档切片(Chunking)策略是什么?如何处理 Markdown 等结构化文档?14. 检索优化:为什么在 Embedding 向量检索的基础上还要引入 BM25 关键词检索?15. 评估体系:如何客观评价 RAG 的效果?谈谈你对上下文忠诚度、答案相关度的理解。16. 模型决策:对于 200 组左右的固定 QA 知识库,你会选择 RAG、Lora 微调还是长上下文直接输入?17. 微调难点:在样本量极少的情况下,如何解决 Lora 微调容易出现的过拟合或欠拟合问题?
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