本人秋招过程中都是海投海面，前期推进的很少，因此没有遇到选择困难症的情况，但是随着时间推进，陆陆续续收到几个offer，有很差的，也有一般的，极个别相对比较好的，但是由于我个人规划不清晰，似乎没有什么特别想去的地方，也没有特别中意的工作，导致面对offer的时候不知道如何选择，学校的三方也开了，所以公司一旦给了offer就开始催签三方，没想好的情况下只能拒掉弃之可惜！

秋招考公两头赶，时间根本不够用。白天跑宣讲会、填网申，晚上挤时间看考公书，一天眨眼就过去。更气的是，不少线下宣讲会只造势，不收简历也不面试，白跑一趟还耗精力，真心觉得被 “骗感情”。考公进度才刚到 5%，心里急得慌。秋招这边也处处碰壁，小企业看不上，大企业门槛又够不着。投银行柜员，人家张口就要 985、211 硕士，自己条件差一截。好不容易有面试机会，要么答不对专业问题，要么表现不佳，到现在连个靠谱的 offer 都没影，越忙越慌，不知道该怎么办。

写写面经攒人品1、自我介绍2、介绍一个实习过程中的项目3、根据实习经历深挖4、你用的数据库是什么？5、遇到大量级数据这个数据库的优化方式？6、排序的函数？这三个函数的区别？要查询在班级的排名和在全校的排名方法分别是什么，有什么区别？7、反问面试官人挺好的，反问环节他说知道我的项目里面的机器学习应该也只是了解基本原理，就没有多问，主要围绕实习经历展开。面试完第三天就发了感谢信😭

1.你是数学专业，为什么想去做一个 DE2.有了解过什么计算引擎的源码是怎么实现的吗？3.flink 的处理框架和 spark 的处理框架的区别4.场景题：购物车页面推荐：在用户下单时，统计用户一年的消费情况，以便于在购物车页面做出合理的推荐，这个怎么处理呢？你对这个问题是怎么理解的？5.广播是如何实现的？6.rdd 具体是如何实现的7.spark 里边 partition是什么？8.怎么去识别一个 sparksql 任务是否有倾斜或者需要优化？9.会用 sparkui 吗10.对 jvm 的理解11.堆内内存和堆在内存的理解