没什么参考，全部照着实习问，中间穿插八股，然后算法没做出来，给的是一道debug题，不知道怎么做。。 但是面试官很好很耐心，下次还来哈哈哈

这次的暑期实习找了大概3-4周，从开学的3.2-3.25。第一周就是海投已开的大厂，前两天的时候还在纠结岗位，挣扎着要不要转前端，考虑了两天还是决定测试了，然后就是快速修简历，正式开始boss上广打招呼，各大厂官网投递。第一周的末尾接了两场，猝不及防，面的很差劲。第二周陆续的面试，但都折戟了，到周末气势也比较低，开始想办法端正心态，放缓焦虑，不要着急，提升自己。 第三周的面试比较少，当时有点摆烂，就没记录，这里补一下吧。3.17 面了信业科技，记不太清了，印象中完全是围绕我的简历开始发散问的，有八股和用例设计，用例设计好像问了挺多，之后也没后续了。3.25（晚上） 被腾讯捞了一把，再次一面。这次没问八股，围绕着项目和实习问了各种经历和测试相关的事，比较聊天的氛围吧，最后手撕也过了，所以过了。后面有来约二面，但是base不在上海，而且这次面试来的晚了点，这个时候我差不多都定offer了。 最后定的offer，流程线单独讲吧。3.7 投递了京东； 3.9 通知约一面时间； 3.11 第一次一面，但是岗位偏后端微服务器，我不太了解，遗憾被刷； 3.12 被捞，再次约一面； 3.18 第二次一面，是偏前端的测试岗。这次答得不错，我自己感觉都比较有把握，确实过了。当天就约二面时间； 3.23 二面，这次其实答的不是很有底，有些八股没回答上来，但是手撕写出来了，面试官态度比较淡，所以我特别没把握，一度特别焦虑，当时没啥其他的消息，就对京东这场期望特别大； 3.24 约三面，二面过的时候还是特别兴奋，感觉能成为jd死忠了都，主要当时其他公司都没啥消息，我又有些急性子，整的挺焦虑的； 3.25 三面，当天下午就发了offer，当时其他公司都没啥进度，所以当天很快就接了； 3.30 正式入职。 其实回顾来看，我在这个过程中比较焦虑，有一部分是我自己性格的问题，有点太着急了，不太能接受较长的等待。后面接了offer后，像美团携程B站等公司才开始约面试或笔试，甚至字节也来捞了一次。但我当时都入职了就都拒了。整体来说，流程比较快的大厂也就是字节、腾讯、京东了（我投递公司里）。因为我的性格，其他的都没有机会参与后续的流程了。 不过也还好，京东也不亏，还省了租房子的钱，至于加班，感觉大厂们都差不多吧。 目前京东体验下来，加班也不轻松，希望后续我能顺顺利利吧，攒攒人品给正在求职的同学一点小建议：1.求职不用死等一家公司，多投递、多面才能手里有offer、心里不慌；2. 遇到流程快的大厂可以优先冲，能大幅缩短等待OC的煎熬期；3.心态容易焦虑的同学，别把所有期待押在一场面试上，多线并行更稳；4. 八股和手撕提前准备到位，就算突然被捞、临时面试也能稳稳通过，更快拿到OC。

湖南人，现在有两个选择1.腾讯pcg的qq部门的ai应用研发，base深圳，组内搞qq平台的ai产品，整体搞的东西比较新，技术路线与我个人未来发展规划比较匹配。但听说转正率不高，qq部门未来发展前景不大。2.京东零售的后端开发，base北京，组内主要搞财经支付业务的，算是京东的核心部门。京东转正率高，但是加班狠，有认识的人在零售没干到转正就离职了的。个人更喜欢深圳一点，离家近，希望uu们帮选，以及给出理由，谢谢🙏

一、技术岗位（含 AI 相关方向）1. AI 应用开发 / 后端开发金山云考察重点：AI 工具在实际项目中的应用（代码生成、优化迭代）初创公司（上海 / 杭州）考察重点：AI 生成代码的流程设计、Prompt 编写、测试兜底美团考察重点：模型幻觉处理、RAG 优化、多模型对比阿里（通义灵码团队）考察重点：需求拆分、AI 代码架构设计腾讯（代码智能算法岗）考察重点：微调经验、AI 辅助编程实践附加技术栈：Redis / Kafka 消息队列、MySQL 调优、分布式系统（跨主机通信）2. 前端开发京东零售考察重点：AI 辅助开发（Vue/React + 页面生成、组件优化）蔚灵科技考察重点：框架通信机制、CSS 布局（Flex）、异步处理（Promise）3. 测试 / 测开OPPO考察重点：AI 生成测试用例的覆盖率优化、结果准确性验证蚂蚁（大模型评测岗）考察重点：RAG 检索、FunctionCall、Playwright MCP、WebSocket/SSE 区别二、非技术岗位AI 产品经理（多家公司）考察重点：SQL / Python 脚本的 AI 生成、自动化提效场景、用伪代码与研发对齐需求三、考察趋势速览实战派公司（允许面试中使用 AI 工具）字节跳动、美团研发派公司（聚焦 AI 编程工具本身开发）阿里（通义灵码）、腾讯（代码智能算法）、开放传神科技四、高频考察问题（供备考参考）实际项目中如何结合 AI Coding 进行优化？如何设计 AI 生成代码的流程与兜底方案？如何处理模型幻觉？如何优化 RAG 分块？有无微调经验？如何对比多个模型的效果？五、备考建议技术岗重点准备真实项目案例，突出 AI 工具带来的优化点以及解决的问题非技术岗突出 AI 提效场景，例如用 AI 生成 SQL / Python 脚本避坑提示：避免只回答“我会用 AI”，要展示问题拆解能力和结果验证方法。