最能赚的行业：机器人：国产替代加速，嵌入式和AI算法结合成核心溢价点。AIoT：端侧AI爆发，智能家居、工业互联网催生低功耗嵌入式+边缘计算需求最难熬的行业：低端消费电子：同质化严重，嵌入式岗位收缩，企业倾向“砍项目保利润”，初级工程师内卷加剧。传统工业设备：未智能化改造的老旧产线需求萎缩，纯裸机开发岗位可能被RTOS/Linux边缘化

一、时间规划（春招前2-3个月开始）第一阶段（1-1.5个月）：项目准备完成1-2个有深度的项目整理项目文档和代码准备项目演示材料第二阶段（3-4周）：基础知识强化C/C++核心知识点操作系统、数据结构硬件相关知识第三阶段（2-3周）：面试冲刺模拟面试刷题（********中等难度）简历优化二、项目准备：打造有竞争力的作品推荐项目方向（基于STM32）项目1：智能物联网设备（综合性强）硬件：STM32F4/H7 + ESP8266/ESP32功能模块： LVGL图形界面（触摸屏交互）OTA固件升级（通过WiFi）低功耗模式（Sleep/Stop/Standby切换）传感器数据采集（温湿度、光照...

每天跟代码、硬件死磕，调试半天没结果的时候，真的会烦躁到想挠头。压力大了，我就解锁“摆烂式”解压。下班冲回出租屋，扔下背包就打开电脑。要么喊上朋友组队开黑，在游戏里酣畅淋漓地团战，把调试失败的郁闷全发泄出去；要么点开一部轻松搞笑的下饭剧，跟着主角哈哈大笑，暂时把工作抛到九霄云外。

作为嵌入式工程师，回顾过去的工作，AI时代带来了显著变化。以前，我的工作几乎全部依赖手写代码、调试硬件和排查问题，繁琐且耗时。每当遇到复杂的系统问题，调试、优化、查漏补缺都需要投入大量精力，工作压力大，时常加班。现在，AI工具极大提高了我的工作效率。自动代码生成、错误检测和优化建议减少了很多低价值劳动。AI帮助我快速处理硬件调试、内存泄漏、性能瓶颈等问题，节省了大量时间，让我可以更专注于系统设计和创新。虽然AI让工作变得轻松，但挑战依旧存在。嵌入式系统的复杂性要求我仍然保持扎实的专业知识和创新思维。AI为我提供了更高效的工具，但真正的创造性工作仍然依赖人类的思考。