时间：50min岗位：java开发问题：1.自我介绍2.竞赛介绍3.项目中的主要职责，以及个人工作，讲了高精度视频续播4.整个项目的用户量也没有测过？5.实习中前端缺陷检测工具介绍6.使用了什么大模型？怎么对比不同大模型之间的性能？7.如何去判断大模型判断的准确率？如何去提升大模型检测的准确率？8.构建上下文时提取出了整个函数文件的全局变量和上下游函数，会不会导致提示词膨胀？9.AST具体知道是什么吗？怎么提取函数内部调用的下游函数？如果根据名称，遇到同名但参数不同的函数怎么提取？10.试验场功能如何实现的？每一次实验根据什么来进行分析？召回率怎么判断？如果优化过prompt之后，把原先没有识别出问题的案例检测出来了，怎么判定这个prompt是否比之前的好？11.jvm内存模型中，线程私有的有？共享的有？12.java线程状态有哪些？13.threadlocal知道哪些？14.redis的zset底层原理？15.mysql的innodb存储引擎的数据结构？16.为什么zset不使用B+树、红黑树而选择跳表？17.为什么B+树仅使用2-3层就能够检索上千万条数据？18.排序算法的稳定性？19.算法：写一个稳定的时间复杂度为O(nlogn)的算法？20.算法：写一个单例模式？21.场景题：公司抽奖，有一等奖、二等奖、三等奖，如何设计这个抽奖系统？22.反问

昨天问的，一道场景题他首先问我在实习工作中有没有复现一套自己的数据清洗方法然后说，现在有第三方机构帮忙爬取数据并进行数据清洗，给到我们的是清洗过后的数据，异常比例很高，你要怎么做

时间：55min岗位：java开发问题：1.自我介绍2.项目介绍（每一条展开说）3.高精度续播视频实现方案？使用了什么redis类型？会不会出现大key问题？4.兑换码生成算法是什么样的？性能怎么样？如何保证数据的一致性？5.优惠券超发怎么加锁的？自定义锁组件怎么实现的？6.优惠券智能推荐的算法是什么？7.实习介绍8.前端缺陷检测工具如何构建？用的什么模型？有没有对比过其他模型？9.如果需要切换不同的模型进行检测怎么设计？10.检测工具的实验场是怎么设计的？如何做的？有没有实验各类大模型的效果？11.规则prompt是如何编写的？12.有没有遇到过大模型的记忆压缩与裁剪的场景？13.jvm内存结构14.类加载机制15.算法：另一棵树的子树16.反问

对于找互联网java开发这块，211本和211本硕(同学校)差别大吗