base西安4.23笔试4.25一面（60min）4.28二面（90min）4.30hr面5.7oc评论区不许说我😡云智也是鹅，测开也是开， 云智测开 ≈腾讯后端开发#腾讯云智# #我的OC时间线# #实习进度记录#

1、自我介绍答：公式背诵，多的不谈2、谈谈你对大模型的应用答：早在 DeepSeek 开源前通过配置文件直接调用过星火 3.5，SpringAI 等框架发行后分别通过本地部署 DS 和调用豆包 API 的方法实操过 AI Chat 开发，发现使用了这些框架后程序运行速率显著提高。值得一提的是，我学习这些框架最早接触的是 LangChainGo，我在没发现这个框架有 history 包的前提下自己实现了可记忆化的 AI Chat。3、如何自实现可记忆化 AI Chat？答：维护一个 historyMsg 的 struct，用户每次向 AI 聊天时，将用户的问题与大模型的 response 去 a...

一面-30分钟实习1. 分片怎么做的。分片大小如何选取2. 实习的最大的收获 八股1. hashmap扩容2. Java中线程安全的工具类3. redis的集群方式4. springBoot和SpringCloud的区别5. Java方法向redis里操作字符串有什么需要注意的？6. MySQL快速检索的方式有哪些7. 分库分表的使用场景8. 行锁。表锁9. MySQL日志 算法：判断出栈顺序是否正确这面经和我当时10天前看见的都差不多，笔试题都没变，逆天部门1个月还在招人，我感觉就是把人往池子里扔然后排序二面-40分钟实习1. 平台业务介绍2. 实习难点。分片存储设计，并发合并保证。文件清理3. issues模块4. 有了解过成熟的文件上传通用的设计吗，为什么要自己做？cos对象存储5. 拓展点。存储引擎切换，限流（令牌桶），授权链接6. 如果分片数量上千万、上亿呢？分库分表技术1. 如何做SQL优化2. 了解大数据组件吗？es？Hadoop？二面几乎全问实习，实习挖的非常深，连网速、方案调研、日常交互都问到了，面完说要排序我实习的产出非常像是包装的东西，所以被很多面试官质疑和深挖，好在是真实产出，除了刚开始不熟悉，后面哪怕是中大厂面试官也问不倒我间接让我学到非常非常多，有了很多实习包装的思路除了一小部分数据答不上来，其他的都没什么问题，挂的原因大概率是方向不匹配你实习做的这些听起来都是比较小的点，这种都是工作量的问题，好像没什么技术难度我之前发的那个帖子面试官吐槽说我实习太水就是这次二面面试官说的，面了那么多次，第一次被这么说，气死我了挂了之后立马又收到某个边缘部门的笔试，直接拒了。我2次被云智比较偏的部门捞起来，都是二面挂，方向不匹配为什么要捞我呢，都是排序，耍猴一样#牛客AI配图神器#

一面：为什么选择测开常用的测试方法了解哪些黑盒白盒测试了解哪些tcp和http协议的区别quic协议如何实现的拥塞控制呢udp和dns有什么区别，udp做出那些改进可以实现一个自己的dns，如果在udp data中添加一些字段也可以实现dns的功能，那为什么要使用dns举一个在实习经历中证明自己解决问题能力的例子测试和正式环境有些许区别，如何保证问题的优化更有效，如何保证测试和正式环境尽可能的相似，需要考虑哪些因素硬件维度的差异如何进行优化，以避免对预期结果的影响代码题：ip地址的排序二面：（20min）实习项目的背景，在团队中的角色，最终的成果，技术难点详细介绍项目中的一个功能做项目时有调研...