有没有昨天刚面完，问题难不难，有没有手撕代码，问项目还是八股？🧐

讲一下项目哪个地方具有挑战性，如何解决kafka如何保证消息是发送一次接收一次，如何确保broker正常刷盘，多副本怎么实现，这里有个高水位低水位概念知道吗（不会）setnx有哪些参数，优化前的分布式锁是哪个维度zk如何保证数据一致性（忘了）构造线程池有哪几种方式，ThreadPoolExecutor底层继承了哪一个抽象类，抽象类有什么方法，他是怎么实现的（不会）juc包下有哪些类，concurrenthashmap底层原理hashmap和concurrenthashmap中，一个对象可以作为key吗，重写equals和hashcode注意哪些netty特性讲一下selector，channe...

说白了不能只通理论，得能落地。得是真・AGI 发烧友，对大模型、Agent 这些东西有热情，愿意追前沿啃新东西代码得能打，Python/C++/Java 至少会一门，Linux 环境玩明白，能把复杂 Agent 系统磨成能上线的产品要会跟产品、算法团队搭伙干活，别闷头写代码，得能把技术方案变成业务价值学得必须快，这领域更新比外卖还快，得有快速啃文档、踩坑排雷的本事核心技术栈就那几样：吃饭家伙：Prompt 调优、RAG、工具调用（Function Calling）Agent 系统：任务规划、工具调用、记忆机制、多轮对话得自己能搭框架得熟：LangChain/LlamaIndex/AutoGPT 随便挑一个，要有实际项目练手会优化：能给 Agent 做评估、调性能，别让系统跑起来慢得像蜗牛加分项直接起飞：玩过 Multi-Agent / 自主 Agent、会大模型微调部署、有开源项目 / 论文、全栈能搭原型岗位香点：小而精的专家团队，创业氛围鼓励试错，能从 0 到 1 参与 Agent 项目，有机会搞下一代 Agentic AI想进 AGI 赛道的，这岗是算法 + 工程双修的黄金坑，对照JD着补技能吧🚀

1.自我介绍2.大模型项目做了什么3.向量数据库流程，怎么选型，维度为啥这么选，基于之前的faiss是吗4.用相量数据库的时候，对它的性能上有什么考虑5.双向量（query改写）和单向量召回的区别是什么6.上线了吗，完整数据流向流程7.优化准确率，哪些方面优化答得摘要，上下文剪枝8.摘要怎么做的有参考openclaw9.项目做了多长时间，你参与了哪些10.主要语言java 还是 python11.java里面线程池，什么情况用答得http连接，用compltfutur 异步调用，自定义线程池，防止主线程阻塞12.线程数是怎么估计的13.syncionized锁升级了解吗，可重入锁吗14.如果不可重入，会出现什么情况syncionized一个方法，调用同类的另一个synconized方法，线程已经有锁了，死锁15.threadlocal底层原理16.学习知识的流程是什么样研究性课题，工程性课题17.openclaw 爬论文skill这块怎么做的，怎么部署的，讲下；本地部署还是买的18.工程性课题，怎么学习；多agent比单智能体好处是什么19.ppt agent是全部给智能体，还是一部分20.ai编程的范式；具体是人跟ai怎么协同的，vibe coding；21.返回数组升序排列，前k个数的一个数组，快排思路；22反问ai业务