就业方向建议本人背景：双非本西电硕研二研究方向：模型轻量化（KV Cache），但目前也只是知道在做什么，复现过两篇SOTA论文，还没有自己的idea项目上：自己做过一些嵌入式和大模型边缘部署的项目，会CMake, shell, gcc交叉编译10月以为自己会点嵌入式“会点*大模型压缩就可以找AI Infra相关的实习了，实则狠狠打脸，vllm，sglang，CUDA深层次的一个都不会，遂放弃目前就业方向纠结：模型部署/AI Agent/嵌入式/前端1.模型端侧部署 发展前景怎么样？场景主要是车厂和工业环境？感觉手机端侧模型的能力很鸡肋。薪资比传统嵌入式高2. AI Agent RAG RL 目前身边的人都在做这个，但自己现在还不会Java强化学习，焦虑自己进度3. 嵌入式 一般的厂薪资低上限也低，大疆要求如何？4. 开发的话今年感觉前端比较缺人，但就要放弃之前的积累，也不知道发展如何5. 推荐入局算力算子吗想听听正在秋招和已经就业的学长学姐的看法和建议

bg双非本9硕。1. 美团。暑期转正，组内是做外卖方向的推荐广告引擎。2. 小红书。电商泡池子：3. 虾皮。mpid部门，应该是做大数据开发的部门吧，组内是做ab测试平台的，tob。4. 快手。支付部门。组内有交易下游和借贷两个方向。5. 华为。公共开发部大模型应用，hr说十一月底开。

1，介绍RAG流程；介绍对编码模型的了解、原理、优缺点；如何评估编码模型的能力2，RAG有哪些分类；多模态RAG有哪些实现框架；伪多模态RAG和多模态RAG分别怎么实现，有什么区别；CLIP可以用于哪一类多模态RAG，为什么3，RAG怎么评估，RAG评估体系中最重要的是什么4，传统RAG有什么痛点；介绍GraphRAG，GraphRAG的难点是什么；GraphRAG如何应对增量场景5，介绍微调负责的工作；大模型微调最重要的是什么6，后训练有哪些方式；微调有哪些方式，分别是怎么做的；LoRA原理及参数量7，介绍DPO；DPO与PPO的区别8，介绍一些Agent的实现框架；这些框架有什么区别；LangGraph适用于什么场景；LangGraph构建Agent的方式有哪几种9，场景题：客户输入一个软件或网页界面截图，如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件的作用（？？？说实话没太听懂），输入输出自己定义；相似的组件如图片框和视频框如何区分10，算法题：2n+1个数，两两成对，找出单独的那个数

本硕双杭电，最想去的还是华为，虽然有保温电话但感觉还是不稳，现在手里有三个offer，想问问大家意见1.上海银行苏州开发:只给了总包说是20来万，公积金12，违约金1.6w，跟23比起来估计就是轻松一点，但是钱也少一点2.杭州思看科技: n*15，绩效前百分之50才能拿满三个月年终奖，公积金百分之12，周124固定加班九点，其他是早8.30-晚5.30，弹性一小时，双休。主要在杭州，我在杭州呆了7年还是比较想留杭州的，而且杭州的政府补贴也不错3.深圳佑驾创新: n*14，公积金百分之12，唯一缺点就是太远了深圳，加班情况不太清楚，早8.30-晚6. ，弹性一个半小时，网上看说加班严重，深圳消费可能也高