20分钟 短小精悍 面完说过了 约了下一面问了很多没见过的问题 自我感受中厂的面试官能力比某些大厂的能力搞得多,很多次都是中厂面试更有收获,大厂毫无营养整体收获非常大 问的问题都非常有营养#牛客AI配图神器# 1.自我介绍2.RAG介绍?更深入的理解?嵌入模型是什么?3.除了余弦相似度,还有什么什么算法?4.用的什么模型?多少参数?5.流式是怎么实现?有哪几种状态?流式输出客户端取消了会发生什么?6.之前deepseek使用的r1还是v3?你对他们底层的有什么理解呢?微调呢?7.温度系数是什么?topK是什么?重复出现惩罚度?8.上下文窗口了解么?超过阈值要怎么做?maxToken了解么?9.redis实现分布式锁知道么?看门狗机制说说?10.用redis做过消息队列,订阅发布试过么?11.死信队列是什么?12.Spring 的spi有接触过么?13.哨兵机制?有没有用过lua脚本?lua脚本能做什么呢?你知道lua在集群和单机会有坑么?(真的有收获了,这才是真爱面试官)else:1.有遇到什么困难的问题么,最终解决有过么?2.平时怎么提升自己的水平么?3.我们这边的业务也有在做agent相关得项目,所以整体来看的话你还是比较合适的当场出结果是,过辣推荐我再看看大模型微调的内容,还有具体的业务细节,工作中会有帮助总体收获颇丰,问题都很有营养,面试官也很温柔细致,20分钟顶的上大厂2个小时的营养,爱---后续4.21 我还以为是二面额 但是说直接终面了问了些个人信息 直接等结果了

2024-06-08，投递简历：提前批-机械结构工程师2024-06-30，专业笔试：使用的牛客题库，20道选择题+2道简答题，考察范围包括机设、机原、材料、力学、工艺等2024-07-24，HR面试邀约2024-08-02，HR面试，腾讯会议，约20min。面试流程如下：    1. 自我介绍    2. 人事问答：    （1）你的研究方向？你们课题组的研究方向有哪些？    （2）分工？    （3）项目简述：项目背景？解决什么问题？你做了哪些工作？结构怎样设计的？工作过程中有探索性学习？动手实践吗？项目进展？    （4）实验室有多少人？    （5）博士有吗？    （6）做项目会有...

#毕业论文怎么查AI率#先放两个网站https://www.paperpass.com/?utm_source=bing&utm_medium=bingsem&utm_term=76897446388538&utm_source=bing&utm_medium=bingsem&msclkid=52976f842f691d22edc508dc7b231408&utm_campaign=%E6%9F%A5%E9%87%8D1%E3%80%8228&utm_content=%E8%AE%BA%E6%96%87%E6%9F%A5%E9%87%8Dhttps://kylw.kuaipaper.com/rewrite?mode=aigc第一个网站用来查查重率和AI率（每天5次），正好前两天在写水客论文，用豆包和deepseek分别写了一篇，发现deepseek查重率（10%左右）和查ai率（20%左右）都较低，豆包就极高了（AI率100%），果断让deepseek又写了两篇（每篇超出要求字数30%）统统查重，这时，这个网站的好处就体现出来了，可以看每句话的查重或查ai率，还用不同颜色标注，我直接复制一些查重率低的片段放一起，爽！再查重一遍，爽！查重和ai率都降低不少。不出意外的话就要出意外了，正当我兴冲冲得抄了一小段后发现网站更新，又交了一次，ai率直接80%，完了，deepseek被ban了！这时轮到第二个网站出场了，用特殊的邀请码注册（自己在网上找，不想引流），可以获得一定的额度，大概1000字左右，对我来说差不多够了（而且可以邮箱或微信注册，所以如果有多账号的话......佛曰，不可说）ai率降到了40%，足够了，虽然有多个手机号，但还是留给以后的自己一个出路吧，不能现在就把羊毛耗尽了，再给一些手动降ai的攻略，先用第一个网站确定要修改的范围（基本就是红色内容，要求严格的话黄色内容也改一下），先给却主语的句子加上主语，把短句改成长难句，还要有不同风格的，尽量不要用总分总，如果字数充足的话可以把小标题下总分总内容改为总分结构（没错！直接删，不要犹豫），而且要了解学校大概率要用什么网站查重（我们应该是知网），有些语句的顺序也可以调换我改了30分钟左右，大概降了10%左右，爽抄了！

与哪些因素有关后端服务器集群节点数量，数量越多，QPS越高后端服务器节点的运行配置：运行内存、Cpu核数等等，硬件资源决定单节点处理能力接口本身做的事情 a. 做的事情多耗时长（预估QPS会相对应低） b. 做的事情少耗时短（预估QPS会相对应高） 4.系统架构 a. 完善的流量负载均衡架构，实现流量的有效分发和负载均衡，避免成为QPS瓶颈 b. 缓存技术，减轻数据库的压力，避免数据库成为QPS瓶颈 c. 集群模式的数据库，避免数据库成为QPS瓶颈 ...