一共三面：技术面，Hr面，技术总管面，倒在技术面1.线下笔试：行测+计网知识+初高中数学题+给C语言代码写出结果+两道编程题，第一道ifelse就能写，第二道链表中是否有环，感觉是只要过去了就能有面试2.技术面：询问简历上面的内容，拷打项目，我是拿黑马的项目包装的，直接被看出来了，当时就很尴尬，于是面试官开始闲聊，问了为什么不去走后端，过了一会问了测试用例怎么编写，测试工具用过哪些，结合了具体场景，询问了linux基本操作，没答上来几个，直接就挂了。反问：想要从事测试工作，需要学习什么？学python自动化测试，pytest

禾赛科技 嵌入式开发（操作系统）面经⚜技术是真的过硬啊，秋招嵌入式被拷打的最狠之一。原定45分钟，拷打一个半小时，涉及知识面特别广，实际问的比这还要多，记忆有限。不过也无后续，但也没挂，估计在L3缓存里面吧⭕一面（9.18）1. 自我介绍2. 项目介绍3. 有没有测量IMU精度4. 串口有几根线，中断配置？5. IIC有几根线？讲一讲怎么通信？详细说一下读取寄存器的流程6. 说一说任务有哪几种状态？就绪和阻塞的任务放在哪里？放在同一个链表上面吗？7. 任务怎么进入阻塞态？（主动挂起，被强占，争取不到资源等）8. 说一说死锁？9. 怎么解决死锁问题？（获取不到锁的时候，释放本身的资源）10. 有...

初级程序员太典型了，感觉机械的执行者在AI的浪潮下面会受到比较大的冲击（1）基础测试工程师的重复性测试任务，AI 自动化测试覆盖率超 90%，还能高效完成大规模压测。（2）前端开发工程师的基础页面构建，AI 解析设计稿可生成 90% 代码，大幅缩短开发周期。（3）数据录入员单调的数据录入工作，RPA 技术能快速精准完成。（4）初级系统运维工程师的常规监控、故障排查等操作，也可由 AIOps 系统自动处理。说白了，AI 淘汰的是 “执行者”，那些只做流程化工作的岗位最危险，反而需要战略思维、复杂设计能力的高阶岗位更安全了。比如（1）架构师，这个工作结合业务峰值设计动态内存扩容策略，这并非单纯依赖参数调优就能完成，目前AI对于这方面的能力还是有欠缺的（2）AI 工程师，包括大模型的底层推理训练，还有大模型应用等等

京东零售_测试开发工程师_二面_1. 自我介绍2. 场景题：在京东商城APP搜索“手机”时页面无结果，怎么定位bug？3. Linux中怎么删除当前目录下所有层级目录里，大小超过100MB的文件？4. 如果是用Python，上述删除文件的操作怎么做？5. 介绍一下迭代器的用法？6. 介绍一下Python的多线程在自动化测试中有什么作用？为什么不用多进程？7. 个人情况聊天：之前在京东实习干的啥？测试开发和运维开发两个岗位怎么选？哪里人？xx本科到xx研究生是考的还是申请的？为什么选xx学校读研？研究生课题是啥？感觉这个课题和电子信息不咋相关啊，有点像化学？为什么不选科技企业而选择互联网企业？啥...