Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

干了五个月转正失败了，现在重新找工作死活找不到，已经急哭了😱😱😱

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

4月29日晚上美团一面，过了五一，5月6日早上约2面。5月8日晚上二面，第二天中午oc（5月9日 星期六），问了我啥时候可以入职，然后我说这个星期三，也就是5月13，然后给我讲了一下补贴之类的，然后我说想加个联系方式，但是hr好像忘记加我了。但是现在还没给我发offer（虽然昨天是周日）好焦虑啊。官网投递记录还是在面试阶段。还有一个想问的就是，我面试的岗位是全栈方向，全栈和后端哪一个更好啊。发一个帖子积攒一下运气，给我一个实习吧，呜呜。---------------------------------------------收到offer了，今晚（5月12日）。大家也加油！！！