📍面试公司：顺丰数科🕐面试时间：5.7💻面试岗位：IT研发岗❓面试问题：请先做一个自我介绍。在数字马力实习中，你遇到的最难的技术点是什么？在这个项目里遇到过生产故障吗？缓存与数据库数据不一致怎么办？Java中有哪些线程安全的类？ConcurrentHashMap的底层数据结构？除了ConcurrentHashMap，CAS还在哪里用到？数据库层有CAS吗？如何分析MySQL慢查询？binlog是什么？Canal机制？Spring Boot自动装配原理？Spring AOP的核心原理？Kafka如何保证消息可靠性和顺序性？你在AI应用方面的项目经验？从A账户转账100元到B账户，数据库层面...

午休完裸面，网易某部门。 困死我了😵

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？4.3更：g的不能再g

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...