我本科是普通211的智能科学与技术专业 已保研至北京航空航天大学 现大四想找一段算法岗的实习 cv nlp llm的都可以但是问题就是很多企业在招聘的时候都会有代码能力测试我之前有刷过一些算法题。但是没有坚持下来 所以以现在的能力很难通过编程测试发这篇帖子是想了解一下 有没有不测试代码能力的实习岗位 还是说我只有把hot100搞定了再开始投实习期待各位前辈的建议！

笔试：9.18（1.51/2）一面：9.25业务：高德垂搜，针对用户在高德APP中搜索附近酒店或饭店等场景，提供个性化的点位推荐，最终在地图上呈现用户可能感兴趣的POI点位base：北京问题相关：介绍实习经历，项目背景是什么，解决什么问题，算法是否是新增的，自己的工作体现在哪里。算法具体约束，具体策略是怎样介绍项目：天池新闻推荐什么是itemcf，具体的物品相似度是怎样计算，构建的user到item的矩阵，user具体有多少个。itemcf构建的kv表里k和v分别是什么，怎样根据kv表计算出来item之间的相似性文章的相似性矩阵怎么构建的，构建相似性矩阵时如何从索引到值的关系进行处理，物品点击...

📍面试公司：美团🕐面试时间：26届秋招💻面试岗位：搜索推荐算法一面1. 问实习项目2. softmax中的温度系数有什么用？3. 为什么softmax的尖锐分布会导致梯度爆炸?4. 激活函数为什么可以缓解梯度消失或爆炸？5. 梯度爆炸和梯度消失分别会在什么情况下引起？6. 什么样的网络结构容易造成梯度爆炸？7. 为什么残差可以缓解梯度消失或爆炸？Code: 数组第k大值二次一面（挂后捞）1. 主要就是了解项目，没有啥深挖2. 三数之和3. sql题一个table，主要有两列，订单id和商品，一个订单中可以同时都买多个商品，请生成一个新表，分别是商品1，商品2，cnt，统计商品两两同时出现在同一订单中的次数

每年秋招季和入学季，都会有不少人来询问我有关技术的学习路径、校招的节奏和互联网职业选择。前几年我都会直接一遍一遍给每一个人单独解释，今年因为和星哥哥一起做了【采访贺兰3：对于职业的看法，客户端已死？】视频，所以每次有人问我就直接丢视频了；不过因为有的人还是觉得视频不太清晰，因此决定把视频中的一些核心观点整理出来做成博客，方便大家查看。 本篇文章主要讲的是互联网职业选择的相关内容，对于学习路径和校招节奏的内容，其实我之前已经写了一篇博客：【我是一名大一新生，我应该如何确认自己的学习方向？】，大家直接参考即可。 当然，下述内容大多数出自于本人的个人经验，也可能不太准确，烦请大家包容。 什么样的岗位...