面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

普信成这样？

第一次找实习能成功吗🏅

#发面经攒人品#除了一面的常规八股，面试过程中还被问到很多实习项目的问题，不像八股那么好准备，但感觉即使没经历过，只要背过相关题目，还是可以混过面试官的（doge）。加上明年有可能需要提前实习了，所以结合上一段实习的日常记录和面试问题整理了一些经验，希望下一次实习自己上手会快一点，更迅速地适应工作，面试的时候答得更加清晰自然一点。也希望对即将找第一段实习的同学也有点帮助～全篇分为技术层面，团队协作层面和面试问题三个方面。一、技术层面需要了解哪些东西1.核心技术栈工程架构：中大厂一般首推pnpm+monorepo开发环境：搞清楚node版本，不然项目都跑不起来SOS开发框架：vue3/react...