你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

发的消息看都不看了，现在是不招了吗

这下子要离开鹅了😭😭

攒个人品把，感觉社招越来越难了首先进来先用英语做自我介绍，介绍团队情况，任务如何分配，你在项目里什么角色，项目如何部署和发布的然后切换中文sql优化经验多吗 怎么做的mq消息怎么保证不重复消费，如果消费时候中断了，我想重消费时候从中断的地方开始怎么做缓存和mysql差异trouble shooting经验是否有管理经验然后另一个面试官问了一些很古老的八股：spring常用注解有哪些spring controller线程安全吗spring加载顺序（早忘了）然后给出一段原生jdbc代码，找代码里的问题给出一段字符串相加代码，找问题结束，无反问环节