很多同学准备嵌入式面试时，前期状态都差不多。刷了不少题，SPI、I2C、UART、FreeRTOS、Linux、Bootloader、volatile、指针、链表，看起来都见过；一到真正技术面，面试官开始顺着项目往下挖，几轮追问之后，人就开始发虚。因为真正难的，从来不是“你知不知道这个名词”，而是你到底能不能把一个问题讲到工程可落地的层面。比如：你说你懂 RTOS，那优先级反转到底是怎么形成的？为什么二值信号量不等于互斥锁？你说做过 Linux 驱动，那中断上半部和下半部为什么要拆？什么活一定不能在中断里干？你说项目稳定运行，那 DMA + Cache 一致性你踩没踩过？没踩过也得知道它为什么...

是简历有问题吗

要简历的不少，但没面😥同学都在实习，好焦虑😢

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！