今天上水课补了会觉，学了学abtest相关的流程和逻辑但是自己还不算非常能说清楚，下午课上完就在图书馆改简历，本来想用超级简历里的模板来改现在发现基本都要💰才能用，现在就又只能用原来的模板改，这个模板格式乱七八糟非常难改，打算等下一份实习找到去实习之后再自己做个模板，现在把之前简历里面一些赘余部分改了改，回宿舍洗完澡之后刷了4道牛客上的sql大厂笔试真题，写了大概1h30min有一道没写出来还没认真看具体逻辑有点晚了明天下午没课回宿舍再研究，其他三道都一遍过，sql基本上应该没有太大问题。要是有兄弟有好的模板希望可以帮孩子一把。在校基本每一节课都扫码签到，还要抽人回答问题，有些老师还老是转来转去，带耳机听数分业务向的视频再理解转化的效率好低。。

工作内容介绍自我介绍项目展开讲，数据来源，做了什么处理分析，通过哪些方法分析得出了什么样的结论发论文为目的的分析，需要实验周期大概多久团队项目和个人项目的差异，不同的感受为什么不实习个人经历感觉自己比较擅长什么样的工作，会比较加分，或者会有挑战舒适度比较低拿到数据分析的工作，会怎么开展。场景：指标有异动，送达时间变长，分析原因。会怎么开展，什么是比较重要的，会去找谁去了解拆指标，需要某个数据，会去问谁场景：D端，平均配送时长，越短越好。前几周都是20分钟，这周变成25分钟了，恶化了。如果你上手会怎么拆解指标，分析原因那如果说，进一步拆解，怎么样看是不是某个原因未来职业规划数据分析行业，好的数分...

今天把一些关于abtest和假设检验的概念搞清楚了蛮多感觉和国庆前比有明显提升现在sql刷牛客上的题在认真看清题目条件的情况下已经都可以快速写出来而且一遍过了，之前觉得难的题也能轻松写出来了场景题上也自行说思路上也清晰了一点，python还是不太会写，记住的方法也不多，平时用的少，但是面试考察py的还是比较少问题不大但是因为不会太会python所以也不会建模不懂那些模型的参数怎么调参之类的，所以在搜罗面经并且自己学习的过程中还是有蛮多难处的大一大二学校课程完全没学，天天在玩，每次都是最后几天复习课程卡线过，现在发现还是有挺多统计上的概念其实在上课讲过，现在得补一点，虽然不多也不耗时间我发现一个学习比较好的方法，在遇到不懂的概念那种无从下手的时候，逮着ai一直问刨根问底，就能比较清晰的明白原理，也能明白自己不懂的点在哪，唯一的缺点就是，国内ai的思考时间太长了，每次都要等好久，等的过程中就写一会sql题，偶尔用poe，但是有次数限制，每个月单独买gpt又感觉有点贵，以前遇到问题问一下ai没看懂就放弃现在清晰挺多了现在打算在期末考试完之后找一份实习，大概得12月初可能，后续还有课程设计，不知道能不能跑出去，在此之前不断进步，在第二份实习期间自己再学习py做一些项目，方便后续数分转其他岗，纯数分做到后面可能得很强的业务理解，低级数分还是挺容易被替代的从最开始什么都不会，到现在也只是会皮毛，暑假学习的过程中还被带错很久的弯路，时间过的真的好快，再转眼也要到明年秋招的时候了，不知道那个时候自己会有怎样的水平，又能找到怎样的工作，现在的期望是最少，在北京上海有一家善良的企业愿意接纳我，我都不敢想薪资了，薪资等跳槽再想着提高吧把自己的焦虑写出来，好像就没那么焦虑了

1、自我介绍2、你提到了使用了XX方法/模型，为什么选择这个方法？有没有考虑过其他方法？各自的优劣是什么？3、在分析**订单增长时，可能同时有补贴活动、产品功能迭代、市场推广等多个因素。你是如何进行归因分析，怎么区分各自贡献的？4、怎么保你的分析结果是可靠、可信的？在数据清洗和验证环节，你会做哪些检查？5、 在一些无法进行A/B测试的场景，怎么评估这类策略变更的真实效果？6、假设发现拼多多APP某个核心页面比如“百亿补贴”频道的转化率连续3天下降，你会怎么一步步分析定位问题？7、有没有遇到过你的数据分析结果与业务负责人的直觉或经验完全相反的情况？你是如何应对的？.