本人本科是数据科学与大数据专业，目前研0研究生也是大数据专业但是为了出成果导师让学的dl，这个方向根本找不到工作，自己更倾向于继续走大数据的工作想问一下研究生阶段如何规划？还有学习路线什么的应该在哪里找资源

1 在介绍数仓模型时大概分下面介绍数仓分层有哪些层，每一层的作用和构建原理，有哪些数据域和主题，对于域和主题是怎么划分的，数仓命名规范怎么定的，ads层主要是怎么设计的，数据怎么对外运用，数仓不能跨层依赖，dwd必须要有ods的所有字段，不能聚合操作，dws一般都是轻度聚合，比如用户和订单的聚合，ads通常不能直接来源dwd，只能从dim和dws来，dim层快照和非快照的区分2 实时任务如何做到不延迟我认为该这样答，首先确保source端消费能及时消费，要评估一下数据的QPS，然后中间计算阶段并行度要够，在规定时间需要计算完成，最后sink阶段需要及时落表，还有就是任务失败要从checkpoint拉起任务，并且消费kafka的偏移量要从最新的地方拉起，防止重复消费导致延迟，

27届鼠鼠是民办二本的，上了大学也是稀里糊涂的大一原本觉得想考研 认真的学习了高数等科目 但现在大二突然想要找工作了因为家里父母年龄也大了 有c加加和算法基础 前端三剑客也学完了 但听别人说前端已死 现在不知道要不要去学Java（学校有上学期教过Java）MySQL最近也学完了 求大佬们指点下鼠鼠 到底是学前端还是Java  

4.7提交笔试 4.17一面 技术面（和蔼4.27二面 技术面（和蔼5.9三面 总监面和hrbp面（和蔼许愿oc，愿为易当牛做马（全网应该没有比这更慢的流程了吧，允悲