1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

😭😭没什么回应

哥们等了半个小时了快，面试官还没来就hr来了，绷不住了 。太神了。

自我介绍介绍项目useMemo 和 useCallback 的在项目里的作用图表怎么优化的性能整体页面优化怎么做的怎么监测项目性能请求库封装了哪些功能手撕 完整体防抖大文件上传整体实现方法使用 Taro 遇到的问题，解决方法React16 更新了什么，Fiber 的核心手撕请求重试 retryGet(func,times,interval)web 和 RN 为什么性能上有区别（秒开）反问上午面下午约二面了#牛客AI配图神器#