现在AI技能是求职的默认必备技能，不管是传统的前后端项目还是现在AI潮流新涌出的AI应用开发工程师、AI Agent工程师以及最顶的AI 算法工程师，笔者为前端岗位，秋招投递了15+互联网大厂，收获3家大厂Offer（快手、京东、拼多多），下面聊聊个人对面试中的AI的一些idea：总结（通过JD总结要学什么）前端基础JS&算法、React&Vue框架、Vite、Monorepo、Pnpm工程化、性能优化、主流（微前端、SSR、大前端）仍为基础，全栈+AI是亮点，前端&AI学习：框架前端开发者不再只是 UI 渲染层，而是要理解大模型、Agent、多模态交互，并能在业务中落地 AI 能力。整体架构可以分为四层：AI基础知识大模型基础核心概念：LLM（大语言模型）、Token、上下文窗口、Embedding、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）。关键能力：文本生成、代码生成、多模态理解（文生图 / 文生视频）、知识问答。前端视角：如何通过 API 调用模型、如何处理流式输出（SSE/WebSocket）、如何优化 Token 消耗。Agent 与 RAGAgent：能自主规划、调用工具、完成复杂任务的 AI 实体（如 Coze 扣子、TRAE）。RAG（检索增强生成）：结合私有知识库，让大模型回答更精准、可控。前端视角：如何设计 Agent 交互界面、如何展示 RAG 检索过程、如何做多轮对话管理。多模态 AI核心：文本、图像、音频、视频的融合生成与理解（如剪映的 AI 生成、实时交互）。前端视角：Canvas/WebGL 渲染、WebRTC 实时流、WebGPU 加速、多模态内容预览与编辑。AI工具链应用场景AI IDE 开发（TRAE、Cursor 方向）核心：打造端到端生成真实软件的智能协作平台。前端职责：AI 功能交互实现（代码生成、代码理解、知识问答）、IDE 内核框架开发、插件生态与工具链。技术栈：React/TypeScript、WebAssembly、Monaco Editor、WebSocket/SSE。Agent 平台开发（Coze、HiAgent 方向）核心：新一代 AI Agent 平台，支持协同办公与应用开发。前端职责：LLM 驱动的 AI Agent 框架实现、多 Agent 协同界面、可视化编排工具。技术栈：React/Vue、状态管理、可视化编辑器、实时通信。多模态创作与交互（剪映、抖音方向）核心：生成模型优化、多模态内容合成、实时交互体验提升。前端职责：AI 生成内容预览、实时滤镜 / 特效、多模态编辑界面。技术栈：WebGL/WebGPU、WebRTC、Canvas、性能优化（FPS、内存）。AI + 全栈开发（小红书、美团方向）核心：在 AI Coding 工具协助下完成前后端开发、测试、部署。前端职责：全栈开发、AI 辅助需求分析与方案设计、提升开发效率。技术栈：Node.js/Python、前后端协作、CI/CD、AI 工具深度使用。可视化与 AI 交互（同顺方向）核心：大模型应用的可视化交互、RAG/Agent 工作流演示。前端职责：可视化 Prompt 编排、多轮对话可视化、模型输出调试界面。技术栈：ECharts/D3.js、流程图库、实时数据渲染、响应式设计。工程化与能力要求前端基础扎实的 HTML/CSS/JS/TS，熟悉 React/Vue 等框架。工程化工具：Webpack/Vite、NPM/Yarn、CI/CD、自动化测试。跨端能力：WebAssembly、Electron、Taro 等。AI 工程化模型接入：OpenAI API、火山方舟 SDK、流式输出处理。性能优化：Token 压缩、缓存策略、推理延迟优化、首屏加载。安全合规：数据脱敏、隐私计算、内容审核。软能力拥抱新技术，紧跟 AI 前沿，不设边界。跨团队协作：与算法、后端、产品紧密配合。创新思维：将 AI 技术与前端体验创造性结合。

太难了 为什么要考大模型 编程a了前两道，图论没学会写不出来第三题 😭

求助！！   第一次拒绝了 顺延到第二场  第二次是下午七点 那会我正在火车上 请问选择时间不合适会顺延到第三场吗  我找了半天也没找到每天联系方式 牛客工作人员也不清楚

第一题：给一个区间[l, r]，计算区间中整数的因子数是奇数的个数并输出，比如12的因子数有：1，2，3，4，6，12，因此12不符合条件。这题只要意识到因子数都是成对出现的即可，只有当有2个因子数相等时才会出现奇数情况，比如：1=1*1， 4=2*2， 9=3*3，81=9*9我是对左右区间开平方取整，然后相减即可，注意想清楚并处理闭区间的特殊情况第二题：给定一个超级斐波拉契数列，前k个值为1，第n项是前n-1到n-k之和，输入k和q，q代表查询次数，接下来有q次输入，每次输入x，x代表查询第x项，输出答案，答案可能很大，因此要求输出对（10^9+7）取模这题考的时候想复杂了，半天没写出来，后来理清楚思路之后感觉也还好，但感觉还是挺多坑的，滑动窗口应该是最优时间复杂度吧。#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int MOD = 1e9 + 7;// 参数：滑动数组、窗口大小、淘汰指针、结果、目标项序号、当前序号int search(vector<long long>& path, int& k, int& re, long long& result, int& x, int& index){// [re]需要用之前的result更新，而result又需要用[re]更新，因此必须用一个临时变量操作int reval = path[re];         //临时变量保留滑出的值，用于更新resultpath[re] = result;            //更新滑动窗口++re;                         //更新滑动指针，并检测环if(re==k)re = 0;++index;                              //更新indexresult = (result*2 - reval) % MOD;    //更新第index项的值if (result < 0) result += MOD;        // 保证非负if(index==x)return result;return search(path, k, re, result, x, index);}int main(){int k;int q;cin >> k >> q;while(q--){int x;cin >> x;vector<long long> path(k, 1);int re = 0;long long result = k;index = k+1;if(x<=k)cout << 1;else if(x==k+1)cout << k;elsecout << search(path, k, re, result, x, index); //从第k+1项开始才滑动if(q!=0)cout << endl;}return 0;}