职位描述 1. AI应用工程化：参与大模型应用的全流程开发，包括Agent架构设计、RAG系统搭建、工具链封装等，推动AI技术在业务场景落地等；2. 智能体能力建设：参与AI Agent的任务规划、意图识别、记忆管理等核心模块开发，打造"听得懂、办得成"的智能助手；3. 技术攻关与优化：针对模型效果、系统性能、安全合规等挑战，参与技术方案设计和持续优化，以确保AI服务安全可靠，推动技术生态建设。职位要求必须具备的：1. 本科及以上学历，计算机/软件工程/人工智能/数学/统计学/金融工程等相关专业；2. 工程能力：熟练掌握Python/Java至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础；3. 对AIGC、智能体等前沿技术保持好奇，具备快速学习和问题解决能力。加分项：1. 了解LLM基本原理，对AI Agent、RAG、Prompt工程有认知或实践经历（课程项目、开源贡献、个人作品均可）；2. 参与过AI竞赛/开源项目/技术博客创作有大模型相关实习经历或落地作品；3. 有大模型后训练经验。

总有人问我：“同样是写Java，为啥你写的代码上线从不报错，领导说你‘架构稳健’，同事说你‘代码像艺术品’？”其实不是我技术多牛，而是我踩的坑够多，总结出一套“升职神技”。这28条Java“秘籍”，从命名规范到系统设计，从并发处理到部署上线，全是我用血泪换来的“经验”。新手照着做，保准快速成为团队“灵魂人物” （没人敢动你代码的那种），升职加薪，指日可待！1. 所有业务逻辑塞进Controller，Service当摆设别搞什么分层架构，把用户注册、订单创建、支付回调、发短信、写日志、校验参数全写在@RestController里。比如一个UserController.register()方法，...

cursor是真神我们minimax的新出的agent实习生也很好用，无痛成为mentor，只要review代码仔细又仔细些就好了

距离我24年7月1号入职到现在还不到两年，已经混成了职场老油条，为什么短短不到两年我会变成这样呢？刚入职的半年（成长期）刚入职的3-6个月还是比较重要的，如果没有提前实习过或者从来没有实习过的同学一定要好好把握这段时间，这里给大家分享一点我个人的小技巧。多搜：特别是没有听过的名词或者概念一定要多去搜一搜，不懂的技术栈下来用ai了解一下，扫扫盲。多问：业务上或者内部工具一般不太好搜，这个时候就得去问问你的导师了或者其它同事，这里也有个小技巧，可以换人问，不用老是盯着一个人，如果导师人非常好的话（比如我），可以一直问你的导师。回头可以简单请人喝杯奶茶什么的，这招我在之前实习和刚入职的时候屡试不爽。...