Java方向的春招通常从每年2月中下旬开始，持续到4月左右。相比秋招，春招岗位数量略少，但仍有不少企业尤其是互联网公司、金融科技公司和软件外包企业会在这段时间集中开放岗位。春招的黄金投递期一般在3月上旬到中旬，此时大部分企业会安排面试并开始批量录用。建议同学们提前准备：完善简历、整理Java项目经验、复习基础知识（如Java核心、数据结构、算法、Spring/Spring Boot等），并关注公司官网、招聘平台、领英、BOSS直聘等信息，一有岗位就及时投递。总之，抓住2月底到3月中旬的投递窗口，提前准备好项目和技术储备，是获得理想Java春招岗位的关键。

五年攒到100w，最快的应该是去大厂pdd，腾讯，字节，小红书……大概率能在五年之后攒到纯现金100w……做算法的更快，三年就能达标！说实话，目前自己连10w都没攒到，100w都不知道要到猴年马月了……

秋招阶段，室友都去自习室备战考研，每天七点钟宿舍就剩我一个人了，有面试就美美地面试，没有面试，自习也很不错。身边同学有开钟点房面试的、有去食堂面试的（避开饭点），或者找一间空教室面试（需要提前保证这个时间段没人）都是不错的选择。

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...