最近，字节跳动启动了新一年的筋斗云人才计划，共涵盖大模型应用、搜索/推荐/广告、计算机体系结构与系统优化、安全/AI Safety、硬件、AI Coding、视频架构、AIGC 等八大领域中的 42 个技术课题。其实，在筋斗云计划发起之前，就有一批优秀的字节同学在这些课题中，追逐技术创新的“务实和浪漫”。我们邀请到了三位筋斗云课题里的同学，以下是他们的口述：2023年7月，从中国科学院博士毕业后，我放弃了几家知名企业的头部人才计划Offer，加入了字节一个在当时相对较小的产品——汽水音乐。在求职的当口，我最关注自己将来做的事是不是够长期？是不是够创新？敲钉子的事谁都能干，我想做那个造锤子的人。...

双肺一本，连个大厂 初筛都进不去    

字节怎么老是拒我啊，是什么原因啊？

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...