我头一次听这个问题的时候，寻思，这不简单，现在模型的上下文那么老长，“用向量数据库存历史对话，每次检索相关内容拼进去”，不就得了。然后过年吃饭和一个做算法的同学聊到这里，他告诉我，这样回答根本拿不到分。1.先看GPT咋做的前阵子网上比较火的一个帖子，有开发者通过对话实验，把ChatGPT的记忆机制逆向了出来。结果挺让人意外的，整套系统没有向量数据库，没有RAG，没有 Embedding 召回，甚至连相似度匹配都没做。就是四层纯结构化设计，干干净净。我当时也疑惑：GPT又不算Agent，这个例子能说明什么？你先罚一杯！ChatGPT的确是对话产品，不是严格意义上的Agent。但它的Memory设...

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本欲考公，恰逢树倒无望，现考虑两条路：①氪金上岗  ②找工作。但是当时实习是硬件相关（一言难尽），我期望找专业 相关的工作。我还有希望吗？

1. 自我介绍2. vector 与 list 的区别与使用场景vector：连续内存、随机访问快、尾插尾删快、CPU缓存友好list：链表结构、任意位置插入删除快、迭代器不失效、随机访问慢场景：高频遍历/读多用 vector，频繁中间插入/删除用 list3. vector push_back 均摊 O(1) 的原因采用指数扩容（1.5倍/2倍）策略扩容次数极少，所有插入的总拷贝次数为线性级均摊后每次插入的时间复杂度为 O(1)4. inline 函数与宏的区别inline：C++关键字，类型安全、可调试、无副作用、作用域安全宏：纯文本替换，无类型检查、易出错、调试困难现代C++优先使用 i...