感觉还是我太菜了,a了一三,二没想到前缀和33.3%,四题没时间做了。顺带第三题要是用cpp写可太麻烦了,我写完看他们python的代码真的短。
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04-15 01:03
南京大学 Java
(Java 后端开发)一、 个人背景与经历挖掘自我介绍AI 工具在学习实践中的融入追问:AI 工具的具体使用方式与协同二、 计算机基础与 Java 核心栈和队列的区别及适用场景:追问 1:基于数组实现栈和队列的注意点:追问 2:循环队列的扩容逻辑与注意事项接口(Interface)与抽象类(Abstract Class)的区别追问 1:支付系统设计(支付宝、微信等),选接口还是抽象类?追问 2:通用的日志和权限校验逻辑应该放在哪?三、 数据库与架构设计分库分表策略及高并发应用追问 1:某个分片出现热点问题如何解决?追问 2:加盐打散和缓存如何避免对业务逻辑/查询性能产生负面影响?项目管理系统表结构设计(包含项目、任务、成员)追问 1:多成员负责多任务的数据库表设计追问 2:任务优先级和状态频繁变化,如何保证灵活性?四、 网络通信与接口设计大模型文本生成 HTTP 接口设计(替换了原本的成本控制题(不会成本控制)追问 1:流式返回(Stream)的具体数据传输设计追问 2:错误码如何设计以便前端快速定位?五、 场景解决与行为面试识别并解决潜在隐患的经历追问 1:布隆过滤器的误判与分布式锁的性能瓶颈应对追问 2:极端流量下的边界条件与降级策略
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04-02 20:41
西北大学 Java
一、基础信息与求职意向类你现在是在哪?你对工作地点有什么要求吗?(北上广深都 OK 吗?)二、项目相关类(用户答题项目)你挑一个项目来聊一下。这个题目是什么题目类型,这些是怎么规定的?所有的题目都是依赖于你们自己去写吗?题目是随机生成的,它的范围是随机生成吗?会生成各种难易程度的题是吗?那怎么判断题目结果是否正确呢?没有主观题的话需要怎么处理(判断)?那我们的第一版(项目)有没有这些 AI 相关功能呢?如果是基于第一版,我们怎么样去做主观题的判断呢?你这里面用的那个 redis,这个 redis 的话是做了些啥呢?那相当于说 redis 只是做排序用是吧?那你这个(redis 数据)如果说数据有更新,你这块需要怎么更新?这个(先操作数据库再删缓存)有没有什么问题?如果说我们有一个数据场景,在一个方法内后续的流程会立马用到缓存,那延迟双删有效果吗?那你这个积分的更新的话是怎么做的呢?怎么避免一个更新多更的场景?积分是加积分吗?还是减积分?那累加的话,你怎么避免加少加错呢?如果说是集群场景(积分累加),怎么处理?使用 redis 的 set NX 做分布式锁,假设出现网络超时,这种会不会有风险呢?分布式的场景有哪些?分布式锁的优缺点是什么?锁的获取是有公平性的吗?死锁产生的必要条件有哪些?积分的更新除了加锁这个方案,还有其他方案吗?(乐观锁 / CAS)具体怎么实现?是在哪一层实现的?(数据库层面)通过 SQL 要怎么做来保证积分更新的准确性?(数据库更新积分的 SQL)你这个 service 要怎么写,大概可以描述一下吗?(举例:库存有 30 个,要把库存加 1)你怎么保证数据库操作中判断的数值是一致的?或者说你这个一样的值是什么值?你怎么样保证 AI 出题的结果按照预期返回?那 AI 出题会不会有乱返回的情况?三、技术基础类缓存的优缺点是什么?缓存性能比数据库好的具体原因有了解过吗?缓存有哪些结构呢?缓存雪崩有了解过吗?(怎么解决?)如果数据量特别大,缓存雪崩该怎么处理?缓存的删除逻辑 / 过期逻辑是什么样子的?比如说缓存过期了,会立马删除吗?TCP 和 UDP 了解吗?TCP 和 UDP 的区别是什么?UDP 的使用场景是什么呢?TCP 是怎么去保证它的可靠性传输的?(关于 TCP)滑动窗口的相关知识可以说一下吗?TCP 的慢启动为什么要这么设计呢?mysql 怎么避免注入的呢?在 mysql 层面是怎么做防 SQL 注入的,不是在业务层面?四、AI 工具与大模型相关类你有用那个 open class(OpenAI 相关工具)吗?那你用它去做了哪些事情呢?那你有没有去写过 skills?那怎么避免 skills 带来的安全风险呢?那 skills 和 MCP 的区别是什么呢?你平时中用到了哪些大模型?你觉得大模型给你个人有了哪些提升吗?或者说他给你带来的帮助有哪些呢?大模型生成的代码是一个白盒的吗?(功能是否符合预期?)五、算法实操类挑简单 / 中等 / 困难的算法题来做一道。(二分法递归的一道hard题,题目有点想不起来了,手撕失败,写了50多行没跑通)六、职业发展类(求职者提问后,无直接问题,为交流式回应,无明确提问点)
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