每做一次就得浪费几个小时,关键是不止一两个公司这样,太浪费时间了
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从输入URL到页面加载发生了什么:总体来说分为以下几个过程: 1.DNS解析 2.TCP连接 3.发送HTTP请求 4.服务器处理请求并返回HTTP报文 5.浏览器解析渲染页面 6.连接结束。简述了一下各个过程的输入输出作用:以下是对从输入 URL 到页面加载各过程的输入、输出或作用的一句话描述:DNS 解析: 输入:用户在浏览器地址栏输入的域名(如 www.example.com)。输出:对应的 IP 地址(如 192.168.1.1)。作用:将易于记忆的域名转换为计算机能够识别和用于网络通信的 IP 地址,以便浏览器与目标服务器建立连接。TCP 连接: 输入:浏览器获得的服务器...
明天不下雨了:参考一下我的说法: 关键要讲出输入网址后涉及的每一个网络协议的工作原理和作用: 涉及到的网络协议: HTTP/HTTPS协议->DNS协议->TCP协议->IP协议->ARP协议 面试参考回答: 第一次访问(本地没有缓存时): 一般我们在浏览器地址栏输入的是一个域名。 浏览器会先解析 URL、解析出域名、资源路径、端口等信息、然后构造 HTTP 请求报文。浏览器新开一个网络线程发起HTTP请求(应用层) 接着进行域名解析、将域名解析为 IP 地址 浏览器会先检查本地缓存(包括浏览器 DNS 缓存、操作系统缓存等)是否已解析过该域名 如果没有、则向本地 DNS 服务器请求解析; 本地服务器查不到会向更上层的 DNS 服务器(根域名服务器->顶级域名服务器->权威域名服务器询问)递归查询 最终返回该域名对应的 IP 地址。(应用层DNS协议)DNS 协议的作用: 将域名转换为 IP 地址。 由于 HTTP 是基于 TCP 传输的、所以在发送 HTTP 请求前、需要进行三次握手、在客户端发送第一次握手的时候、( 浏览器向服务器发送一个SYN(同步)报文、其中包含客户端的初始序列号。TCP头部设置SYN标志位、并指定客户端端口 同时填上目标端口和源端口的信息。源端口是浏览器随机生成的、目标端口要看是 HTTP 还是 HTTPS、如果是 HTTP 默认目标端口是 80、如果是 HTTPS 默认是 443。(传输层) 然后到网络层:涉及到(IP协议) 会将TCP报文封装成IP数据包、添加IP头部,包含源IP地址(浏览器)和目标IP地址(服务器)。IP 协议的作用: 提供无连接的、不可靠的数据包传输服务。 然后到数据链路层、会通过 ARP 协议、获取目标的路由器的 MAC 地址、然后会加上 MAC 头、填上目标 MAC 地址和源 MAC 地址。 然后到物理层之后、直接把数据包、转发给路由器、路由器再通过下一跳、最终找到目标服务器、然后目标服务器收到客户的 SYN 报文后,会响应第二次握手。 当双方都完成三次握手后、如果是 HTTP 协议、客户端就会将 HTTP 请求就会发送给目标服务器。如果是 HTTPS 协议、客户端还要和服务端进行 TLS 四次握手之后、客户端才会将 HTTP 报文发送给目标服务器。 目标服务器收到 HTTP 请求消息后、就返回 HTTP 响应消息、浏览器会对响应消息进行解析渲染、呈现给用户
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1. 基本情况方向:数据工程,时间:40分钟结束、16:00开始,无手撕,多场景2. 自我介绍3. 一些能够回忆起来的(或许有不正确的地方):(1)提问R:你这个项目是课程作业还是什么?R:那你说说Hive和ClickHouseR:你谈到了OLAP,那和OLTP有啥区别?R:没了?ClickHouse适合那种场景?R:可以用作实时数仓吗?R:课程中有数据库相关的吗?只有数据结构与算法?R:MySQL系统学习过吗?R:数据怎么导入到ClickHouse的?R:直接到ClickHouse?R:数仓分层?四层讲讲。R:那为什么要分层呢?DWS已经差不多了为什么还需要ADS呢?R:场景题:在你的表上新...
牛客861513826号:A场景题:数量统计不说了;退货平均时间:先沟通清楚,月平均退货时间算不算上不退货的用户,不算的话,就只计算退货用户;一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间,然后计算每个退货用户的退货时间,AVG开窗partition by月份,计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户,也就是让这个用户的退货时间是0,然后对所有用户计算AVG同上。 B场景题:结合下面他提示你再想想数据倾斜,其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决;本来是一个商品购买信息表,记录商品信息和购买者信息,如果给购买者信息加上性别,要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户,所以如果单纯对表进行分组聚合,会产生数据倾斜问题,由分组聚合产生。五种办法可以解决,两种hive参数,三种SQL,往SQL方向聊,以防他追问参数底层,参数这种东西最难聊了,别给自己挖坑
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