实习一个月，跟我同期的实习生一起跑路了。公司氛围挺差的，尤其是老板，不带脏字不会说话。工作强度很高，哪怕是实习生也就一周的时间熟悉业务，第二周开始就要有产出了，如果未完成或质量不佳会被老板pua，还会扣💰。加班现象很常见，6.30下班，但正式员工一般都会多坐半小时。我们实习生到点就走了，但之前老板看到我们到点就走又一顿pua。薪资说是一天三百，但前两个月就一天两百，大概率还会被扣点，实际到手可能就3k多。客观来讲在这确实能学到一些东西，但同时对实习生的能力要求也特别高，我与同期的实习生都无法达到他们的预期，并且我们都十分厌恶这种环境。来之前就看到了好几个劝退的帖子（这几个帖子不知道什么原因现在已经没了)，但是当时还心存侥幸，来了后半个月就想跑路了，奉劝各位有的选就别来，赶紧跑!!!总结:公司文化糟糕，老板说话低俗团建活动没有，员工氛围压抑加班现象频繁，职工情绪低迷工资发放困难，绩效扣减严重

我们院是不查ai率的，我也不觉得查ai率是一种很好的方式，即使查出来ai重复度高，降重还是要用ai来降，就类似于人去拟合算法想要的结果，是很抽象的一种要求，我们院甚至也不怎么查重复率，唯一抽象一点的就是要全员盲审查重经典的系统就是维普、知网、万方等，他们也在陆续上线或加强AIGC检测功能，记得有些平台会给毕业生提供1-2次免费检测机会，在最终送审前可以先查一次，毕竟能毕业要紧，不管用什么方式，把重复率降低到要求内就是好的如果降ai率，这个我没有降过，但有些网上的帖子一眼就能看出是ai写的，因为ai生成的内容有时逻辑结构比较固定或模板化，如果人为打乱原有段落顺序，重新组织论证逻辑，就比较难以辨认...

鼠鼠从去年九月开始找工作，但是直到秋招结束也颗粒无收。十二月份勉强捞到一个没有转正的实习，想着好赖也是工作，就去了。从年后到现在，我就是被求职，实习和写论文这三座大山压着，日子过得很折磨。终于今天，公司的hr说我通过了面试，要和我签奥佛。听到消息时候，我真是激动的心颤抖得手。在此之前，我已经对找到工作不抱太大的希望，想着毕了业就回家里待业之类的。不过我又有新的担心了，不知道这家公司的具体情况，上班氛围如何，是否加班，如果有是否频繁，老板是啥样的人等等。想问下友友们有这个公司的吗😢😢

介绍一下cap理论 CAP原则又称CAP理论，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。 一致性：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是同样的值（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）。 可用性：在集群中一部分节点故障后，集群整体还能响应客户端的读写请求（对数据更新具备高可用性）。 分区容错性：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求，系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。 分布式锁 分布式锁是用于分布式环...