一面多级缓存下，它的这个跟数据库一致性它怎么做去保证的？（关于 mget 改成 get 的优化）那其实我这里有点好奇是说，因为其实 mget 是一个批处理的获取命令。它如果在全部改成 get 的话，现在网络开销会增加不少。那为什么的 RT 时间会减少呢？（针对简历描述“减少每日 53K 批量操作”）减少每日 53K，其实我感觉好像这个 KP(QPS?) 的不是很高... 这个 S 的这个操作好像也对不上。（质疑/要求澄清优化效果与描述的关联）那权益卡那边有做一些，比如说超发了一些防护吗？就是一些问题吗？对于你负责的那个业务模块里面，有没有遇到什么一些服务问题？就你遇到这个问题到当时是怎么解决的...

双C9 0面试，神奇美团。

很感谢各位观看，上期文章有两块钱的收益，看来大模型还是很不少人感兴趣的，今天继续写自己学习的心得了。那么首先各位要搞清楚大模型本质上分为两种，上期文章里面我写到了，有预训练模型和底层手搓论文模型两种，云服务方面但是实际上我们去使用的时候还是会出现本地内存不够用的情况，不管用那种，在下载模型去跑的时候因为内存不够所以电脑会卡死，那么想要去跑，就可以选择轻量化模型+云服务的方式（这里试了一下谷歌的colab可以免费试用GPU/TPU也可接入gemini去写代码），这个就是云计算的一种体现，它的代码全部在云上，同时代码执行速度远高于你的本地，另外也不管也可以去试试微软，阿里的云服务，也类似。分词器：...