听起来和大家的观点不同，算法面试要容易很多。算法的更新迭代非常快，大家都在同一起跑线。最多面到2年前的内容。 科班出身的研究生， 认真花上半年，足够从小白到面试高手了。开发则不一样，知识点非常多，对项目能力要求比较高。需要1年的时间才能真正入门，想要通过大厂面试，则可能更久。算法真正的难度在：对学历、论文和实习的强要求。随着现在越来越卷，算法的门槛跟开发也越来越近了。

参加完 2026 届秋招，早知其难，却未料难至此。个人心气恰是 “欲买桂花同载酒，终不似，少年游”，心气不复从前。秋招的时间线很长，往往要等一月甚至两月才知结果，我的心态也因此沉稳了许多。对待结果，向来是 “命里有时终须有，命里无时莫强求”，心仪的公司没过本是常态，不必气馁，总有归处，要信我们皆是人才；秋招最深刻的感触，是社会的现实与残酷，唯有持续提升自己，无论过往顺逆，未来皆要好好走。#论秋招对个人心气的改变#

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2. 为什么需要预训练ESMM？3. 多目标双塔粗排模型的理解？4. 粗排样本怎么构造？5. 是否考虑直接使用精排部分embedding？6. L1 和 L2 正则化的区别？它们都能防止过拟合吗？7. 写出交叉熵的公式，并解释交叉熵的推导过程。8. 介绍dropout的作用，训练和测试阶段是否有区别，如何解决dropout预估偏高的问题？9. 如何判断模型是否过拟合？10. 如何缓解过拟合？11. 概率题：计算骰子扔到6的次数的期望。12. 解释AUC的定义，它解决了什么问题，优缺点是什么，并说出工业界如何计算AUC。13. 代码题：计算中缀表达式的结果，包括括号

一面（1.19又一次遇到了超级好的面试官，呜呜呜，好感动进入面试间就介绍面试环节，遇到不会的问题会引导作答，中途很卡他也一直很耐心，后面直接给我打电话继续面试，整个环节完全没挂脸，coding环节也不是很难。读了两道代码代码题，一道是有关于变量提升的，一道是关于箭头函数的this指向变量提升代码题看错了括号结束位置，答错了，通过询问什么是变量提升，除了var还有什么变量提升方法的方式引导我回答出正确答案js中有哪些修改数组的方法（push\pop\shift\unshift\sort\reverse）vue2和vue3的响应式有什么区别（defineProperty是属性级响应式，proxy是...