很好的一次面试体验, 面试官人很和善, 问的也很基础没有刻意为难, 总共45分钟自我介绍项目介绍, 介绍一下项目中遇到的难点, 以及是怎么解决的深度学习和机器学习是不是都懂, 我说基本都用深度学习, 然后问我常见的激活函数(我回答了激活函数的公式, 优缺点), 然后问我为什么有了ReLU还要设计Leaky ReLU模型过拟合应该怎么处理, 回答了正则化, 简化模型, 增加数据, 然后问我为什么增加数据有助于缓解过拟合能不能接受上海这个地点, 能不能接受11 11 6介绍卷积神经网络卷积神经网络和循环神经网络的区别(我忘记循环神经网络对应RNN了, 以为是LSTM呢, 就没回答, 其实应该是随便...

把项目完善了一下，按照大家之前的意见改了下简历，有没有大佬内推😭，可以接受测开

个人情况，两个项目分别是，黑马点评和苍穹外卖，目前还未背八股，只投了一两家，目标小厂就行，请问这样够找小厂吗，我还需要准备什么，麻烦牛友们提出宝贵意见，十分感激

面试时长一小时，全程场景题，无八股，无手撕。面完二十分钟秒挂。面试的时候感觉面试官就是想凑满一小时走人。开局的时候清不清楚云智的定位，我说内包（给自己啪啪两巴掌），面试官更正为子公司。场景题1.LRU不用map指向迭代器会怎么样，分析数组实现和链表实现的缺陷。2.怎么抓包（期间http也问了问）3.除了content_length和边界符，还有什么办法解决黏包。4.缓存击穿怎么解决（从缓存存空值，到LRU，延伸到多级LRU）。