核心公式：数据证据 + STAR法则 + 岗位匹配一、自我介绍（1分钟版）公式：我是谁 + 1个核心亮点（带数据） + 为什么选这个岗位例：面试官好，我是XX大学XX专业。在XX实习中，我主导了XX项目，通过XX方法使XX指标提升XX%。贵公司的XX业务与我方向高度匹配，希望能深入发展。二、高频问题模板1. 为什么选我们？行业趋势（一句话）+ 公司近期动态（证明做功课）+ 个人能力契合例：我看好新能源赛道，贵公司在固态电池的布局（公司官网/新闻刚发）吸引我，我的XX实习经验能直接复用。2. 最有成就感/最有挑战的项目（STAR法则）S（背景）：任务紧/数据缺/跨部门难T（任务）：核心目标A（行...

bg211本，0实习，项目都是个人玩具项目，就算法能力还行。目前在背八股（准备的不多），下学期学院要求实习，我这还有机会去中大厂实习吗？目前不敢投，怕脏面评。求指点，是目前直接去找小厂实习好，还是多准备准备八股去搏一搏中大厂实习？

鼠鼠是java+agent选手。大三上半学期基本把后端相关知识点都过了一遍，寒假开始又看agent相关的。agent这主要看了rag，spring ai，还有各种协议mcp,a2a大部分都涉猎了。大模型微调这一块还没开始，这的占比不知有多大。求指导第一次怎么找到实习，想找后端+agent的😽😽😽。

我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...