大佬,求问戴尔今年秋招数分岗还招人嘛
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鸿雁于飞:1. 求职定位乱成一锅粥,直接劝退HR 你期望职位同时写了「项目经理/技术经理/交付经理」,这仨岗根本不是一个赛道!项目经理玩流程和干系人,技术经理玩架构和带技术团队,交付经理玩客户和回款,你仨全堆上,HR直接判定「这人自己都不知道自己要干啥,没核心竞争力」,直接扔简历。 ​ 2. 2年多的职业空窗期,一个字不提,纯纯自杀行为 金融行业最看重职业连贯性和背景干净,你2018年5月到2020年8月,整整2年3个月没上班,啥说明都没有!HR直接脑补你是不是有竞业限制、是不是创业失败、是不是有啥背调过不了的问题,直接不敢往下看,首轮就给你筛了,这是最致命的坑! ​ 3. 工作经历纯纯摆烂,干货全藏起来了 你每段工作就写个公司、职位、时间,干了啥、带了多大团队、出了啥核心成果、给公司赚了/省了多少钱,一个字没有,全堆到后面的项目里了。HR看简历就3秒,第一眼看不到你每段工作的价值,直接就划走了,根本不会翻你后面的项目。 ​ 4. 项目经验像个大杂烩,还全是bug 你堆了快10个项目,银行、证券、公安、政务、日本项目啥都有,跟个杂货铺一样,HR根本看不到你的核心优势在哪。而且项目连个起止时间都不写,谁知道你这是最近的标杆项目,还是10年前刚入行干的活?还有数据前后矛盾,一会说「零事故交付」,一会说「生产事故率降低50%」,HR一看就觉得你瞎包装,根本不信。 ​ 5. 15年经验的经理岗,还在写一线拧螺丝的活,层级完全错配 你都应聘经理级岗位了,简历里还在写自己写接口、写测试脚本、做前端开发这些一线执行的活,完全没写你怎么搭建管理体系、怎么带团队、怎么搞定甲方、怎么控项目风险、怎么拿经营结果,MBA的价值一点没体现出来。HR看完直接觉得:合着你干了15年,还是个高级开发,根本达不到经理岗的要求,直接pass。 ​ 6. AI风口完全没抓住,写了句空话等于没写 现在全行业都在卷AI+金融,人家招管理岗,都要能落地AI场景的人。你就写了句「深化Transformer与大模型底层技术研习」,纯纯空话,一点实际落地成果都没有,跟其他候选人比,完全没差异化优势,人家凭啥放着年轻能落地的不要,要你这个只学了理论的? 姐好好看看,然后改改简历吧,要专,要精,然后降低求职目标。希望你能早日拿到offer
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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