RAG不仅能解析普通文档知识，还支持Git代码库的拉取与解析，并提供完整的操作接口。它可以在项目开发的全流程中提供支持，需求分析、研发设计、辅助编码、代码评审，都能提供帮助，就是付费，然后感觉介绍的太高大上了，勉强凑合用吧

找了一些付费的项目：知识星球、鱼皮的编程导航尚硅谷好像还有一些免费项目平台那么多 项目那么多 术语那么多该怎么选择呢？

1自我介绍 2.rag相关3.向量化后的维度一般多少4怎么召回5.向量数据库了解多少6.要搭一个agent问答系统怎么做前面这些ai的回答的一般，面试官也就不问了7.redis主要做什么 除了缓存8.缓存击穿 穿透 雪崩9.布隆过滤器 原理10.怎么解决慢查询（连续三场面试都问了）11.反问

攒人品之分享下前段时间面的实习面经1、实习拷打2、结合一个实习产品说一下你做了什么事情，有什么产出3、整体的业务背景是什么？就为什么要去做这个模型？它是有需求是来源于哪里？4、是 Toc 的需求还是 Tob 的需求？5、讲讲关于具体需求这一块，你大概做了一些什么样的工作？6、如果去做用户分析的话，怎么做？7、选一个在竞品调研的时候，你 focus 的某一个产品，介绍一下是怎么去看的？8、具体有去做过竞品分析报告输出相关工作吗？9、一个比较好的 PRD 通过哪几部分组成，大概包括哪些内容？10、比如说你写某一个具体的需求的时候，你是怎么样去拆解问题的？11、关于模型评测这一块介绍一下你的内容12、怎么拆解整体评测的维度？13、怎么去定义好坏？标准是什么？14、 prompt 怎么写的？15、除了交互设计和模型评测以外，有设计数据埋点吗？16、平常会了解一些 AI 的相关资讯吗？最近大概听说的比较有意思的 AI 产品有哪个方便来展开介绍一下？17、像 agent 类的产品有了解过吗？