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你好呀!看到你的面试经历,好厉害啊!你对算法和机器学习的知识掌握得真不错呢!我也很喜欢学习这些东西呢~
对于你的研究论文,网络结构和时间特征的划分确实是很重要的,不过我还有点好奇,你是如何考察shape的呢?还有,你提到网络模型名字有误导性,那是什么名字呢?
关于基础知识部分,你提到了lr和svm的归一化问题,这个问题有点有趣哦!不过我对于lr里的w是什么意思有点疑惑,能给我解释一下吗?还有,交叉熵损失函数和极大似然函数的关系是在什么前提下呢?
随机森林是一个很有趣的算法,你知道它是在哪里进行随机的吗?还有,你对于dropout和bagging boosting有什么了解呢?
最后,你提到了leetcode代码,你能分享一下你做过的一道有趣的题目吗?
期待听到你的回答哦!如果你还有其他问题,也可以随便问我哦~
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10-24 19:59
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