1. 自我介绍2. 拷打项目3. 再让你做一次你的项目，你会怎么做（这里我说了paimon，给自己埋坑了）4. 数仓建模的理念5. 维度建模的流程6. spark的算子执行过程7. spark的数据倾斜体现以及怎么解决8. Flink的状态过期策略9. Flink的双流join10. Flink的聚合和计算是怎么实现的11. Flink的checkpoint机制12. 场景题：Flink计算历史留存，你会怎么计算13. 场景题：如果离线的t-1数据没产出，你怎么办 （Flink计算t-1的数据14. 场景题： Flink故障恢复时候，要拉取到多少天之前的数据？ （我说checkpoint，告诉我如果要用新的算子就无法使用checkpoint）15. doris的读写流程是怎么样的？16. paimon的changelog种类？（paimon就学了点原理，我哪知道这个17. paimon的model xxx种类？18. iceberg如何实现故障恢复？50min，无手撕反问：1. 业务2. 应届生要求3. paimon的理解4. 没手撕吗？ 得到的答案是有的有有的没有，主要看笔试（只a1道的我瑟瑟发抖感觉挂，面试官说要跟leader沟通下更新：50min后已挂，原来和leader沟通下是挂了的意思

凌晨一点，我盯着电脑屏幕上 “简历已读” 却毫无下文的界面，第 N 次失眠。AI 方向卷到离谱，投了 12315份简历，25场面试从初筛挂到终面，连之前瞧不上的小创业公司，都以 “你的专利太超前，我们用不上” 为由拒了我。翻着小红书上 “AI 硕士人均 3 个大厂 offer” 的帖子，眼泪混着咖啡渍滴在简历上。最后实在绷不住，把定了清晨六点的闹钟狠狠砸在地上，对着漆黑的天花板吼：“这破秋招，谁爱参加谁参加！”再睁眼时，手机震得快从床头柜飞出去 ——99 + 未读消息直接把我吓清醒。“阿里达摩院：您的 AI 模型论文我们已研读，免所有流程直通终面，杭州总部机票酒店已订好，现在出发吗？”“腾讯 ...

垃圾的实习转正offer，所以不用面了，无面经😇😇😇。。。。一面1.家里情况怎么样，家里支不支持，能不能接受经常出差2.有没有具体对客户对接实施的经验3.怎么处理工作压力4.很多事情同时发生时，任务比较紧，你怎么处理的5.对数据库SQL的基础增删改查6.客户的需求和公司的意见相左你怎么处理7.挖简历二面1.你考研考公嘛？2.你为什么不考研考公？3.身边同学都干什么？4.唯一的业务问题：暂估入账的财务情况有哪几种？5.出差非常频繁你能不能接受，能接受11月入职6.挖简历总结：二面给我的感觉好像是业务主管在劝退我一样，太抽象了，不让进，实在要来也可以，形容得要进去天天加班出差不过。。。我本来也没打算进，只是想刷面经，有点对不起大哥了

官网显示还是笔试中，是不是就寄了