还记得三四年前，AI还没像现在这样普及，也没有现在这么智能，做研发基本得靠自己手敲代码，光是配置环境、跑通一个程序就费劲得很，要安装一大堆依赖包，还经常碰到包与包之间不兼容的问题，光是解决这些基础问题就耗去大量时间，很多人刚入门就因为这些繁琐的操作就放弃了，入门即放弃；而现在AI火起来之后就大不一样了，环境配置这类基础工作完全可以交给AI来完成，就连增删改查这样的简单任务也能靠AI直接搞定，不用再被这些琐事牵绊，能把更多精力放在研究项目的核心难点，有价值的问题，真是降低了入门门槛

实习期间部门聚餐团建，有一个领导，看着挺和蔼可亲的，吃饭的时候也主动介绍自己，活跃气氛。直到吃到晚上九点多，他就说有事的可以先走，不用管他，因为他们喝酒聊天时间不会太早。于是我和几个实习生就回去了，还暗自庆幸这个领导还挺好，到了第二天上班，听那几个正式员工说起，我们实习生一走，领导就开始批斗大会了，一直批斗到凌晨，正式员工不易呀。

目前情况是985本硕，但是本身实力不强，目前无实习无论文，方向与agent有些关系，但不是算法组，应该会在实习前投个c会。考虑到现在还有时间，还有努力的机会，想找一个有关大模型应用开发的工作，想问问朋友们应该如何准备呢？项目用论文中的实验可以吗？需要系统性地学习java吗？

简历该咋优化啊，双9 电子硕士转码 简历不知道怎么优化，求拷打，需不需要一个微服务的项目呢 找暑期实习的话