AI发展的太快了，软件又多，该选哪一个，做什么，给大家一些启发，选择你认为合适的～  场景 1：写课程设计/小项目（从 0 到 1） 最优解：Cursor 单飞 为什么：  课设规模小（500-3000 行），Cursor Composer 一次性生成多文件，效率最高 VS Code 生态熟悉，没学习成本 学生免费的 Pro 福利薅一下  实操：  在 .cursorrules 写需求 + 技术栈 Composer 生成项目骨架 Agent mode 跑通  我前几天用这个组合 4 小时写完一个 Web 课设（前后端 + 数据库），全程不用切窗口。 场景 2：刷 ******** / 算法学习...

1. 自我介绍2. 介绍一下你常用的 STL 容器答案：我常用的 STL 容器主要有 vector、list、deque、map、unordered_map、set、unordered_set、queue、stack 和 priority_queue。如果从使用频率看，vector 和 unordered_map 是最常用的。vector 适合连续存储、随机访问和频繁遍历；unordered_map 适合根据 key 做快速查找；map 适合需要有序遍历或者范围查询的场景。工程里我不会只看理论复杂度，还会看缓存局部性、扩容成本、迭代器失效、内存占用和数据规模。比如元素数量不大时，vector ...