在学习机器学习的过程中,可能会遇到一些困难和挫败感。以下是一些建议,可以帮助您坚持下去: 1. 确定目标和动机:想一想为什么要学习机器学习,对您来说它的重要性是什么?是为了个人发展、职业发展或是兴趣爱好?确定目标和动机,可以帮助您更容易地保持学习的动力和意愿。 2. 找到一个合适的学习资源:选择一个合适的学习资源是非常重要的,例如课程、书籍、在线论坛和社群等。找到一种适合自己的学习方式,可以让您更加专注和投入,提高学习效果。 3. 分解大目标为小目标:将大的学习目标分解为小的目标,一步一步地达成,可以帮助您更加清晰地了解自己的学习进度和成果。这也有助于降低挫败感,同时提高学习效率。 4. 不断练习和复习:机器学习是一门需要不断练习和复习的学科。不要轻易放弃,持之以恒的练习可以帮助您掌握更多的知识和技能,同时增强信心和克服挫败感。 5. 找到一个学习伙伴或者导师:找到一个学习伙伴或者导师,可以互相学习和帮助。一起讨论和解决问题,也可以让学习过程更加有趣和有意义。 最重要的是要有耐心和信心,机器学习是一门需要持续学习和不断探索的学科,没有一蹴而就的捷径,但是坚持下去,相信您一定可以取得好的成果。
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不愿透露姓名的神秘牛友
06-05 15:27
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05-11 11:48
河南大学 Java
程序员牛肉:我是26届的双非。目前有两段实习经历,大三上去的美团,现在来字节了,做的是国际电商的营销业务。希望我的经历对你有用。 1.好好做你的CSDN,最好是直接转微信公众号。因为这本质上是一个很好的展示自己技术热情的证据。我当时也是烂大街项目(网盘+鱼皮的一个项目)+零实习去面试美团,但是当时我的CSDN阅读量超百万,微信公众号阅读量40万。面试的时候面试官就告诉我说觉得我对技术挺有激情的。可以看看我主页的美团面试面经。 因此花点时间好好做这个知识分享,最好是单拉出来搞一个板块。各大公司都极其看中知识落地的能力。 可以看看我的简历对于博客的描述。这个帖子里面有:https://www.nowcoder.com/discuss/745348200596324352?sourceSSR=users 2.实习经历有一些东西删除了,目前看来你的产出其实很少。有些内容其实很扯淡,最好不要保留。有一些点你可能觉得很牛逼,但是面试官眼里是减分的。 你还能负责数据库表的设计?这个公司得垃圾成啥样子,才能让一个实习生介入数据库表的设计,不要写这种东西。 一个公司的财务审批系统应该是很稳定的吧?为什么你去了才有RBAC权限设计?那这个公司之前是怎么处理权限分离的?这些东西看着都有点扯淡了。 还有就是使用Redis实现轻量级的消息队列?那为什么这一块不使用专业的MQ呢?为什么要使用redis,这些一定要清楚, 就目前看来,其实你的这个实习技术还不错。不要太焦虑。就是有一些内容有点虚了。可以考虑从PR中再投一点产出
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