AI 有时候真的会“睁眼说瞎话”。它生成的信息看起来很自信、条理清楚，但不一定真实或准确。这并非故意，而是模型根据已有数据和概率生成回答，所以可能出现错误或夸大。使用 AI 时，我们需要带着批判性思维，善于验证关键内容，而不是全盘信任。合理利用它的辅助能力，同时保留判断力，才能真正发挥 AI 的价值。

不是说字节投就给面吗，我怎么露头就被秒😅

27届前端，双非，这都马上过完年三月了，有点迷茫了，想去大厂，但是感觉没自信，目前hot100刷了一半，八股勉勉强强，项目基本熟悉了，感觉自己业务能力挺烂的，感觉去大厂的前辈都挺厉害的

2026年03月04日 京东零售-平台产品与研发中心-一面无手撕，全程35分钟。线程池：平时有用到线程池吗？请介绍线程池的核心参数有哪些？核心线程数、最大线程数、队列以及拒绝策略一般如何配置？有什么具体的应用场景？HashMap 与 ConcurrentHashMap：HashMap 在并发场景下可能会产生什么问题？ConcurrentHashMap 是如何保证线程安全的？锁机制：除了 synchronized 关键字，还有哪些加锁的方式？依赖注入 (DI)：Spring Boot 中的依赖注入是如何实现的？@Autowired 和 @Resource 注解的区别是什么？事务管理：有用过 Sp...