最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

😢😢😢Java

一天收到三家面试邀约，这周鏖战！希望给我一个offer吧。

1.挑一个项目介绍 2.拷打了一下项目 3.nacos单点扛不住怎么办 4.nacos集群数据一致性让我设计怎么设计 5.rocketmq的工作流程 6.消费者怎么消费消息，一亿条消息他怎么拉取，是每次从头开始拉取吗？ 7.偏移值broker怎么存的？怎么根据偏移值定位消息的物理位置？ 8. rocketmq的底层源码有去看过吗？ 9.redis和数据库的数据一致性怎么做的？说了写后删。 10.有没有别的方法？我说后台线程binlog异步去做。 一个请求过来写了数据并删除了缓存，但是另一条请求读到了旧数据，刷新到了缓存上怎么做？我说删一次后隔个100毫秒再删除一次，面试官问再删一次谁去做？说了...