想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

收藏我了是进人才储备池了还是有戏了😂

一个面试都约不到，不知道问题出在哪里，大佬帮我看看

每个人都讨厌加班，但每个人又都在参与制造加班。一、大厂加班有多狠在字节跳动，有牛客友友爆料说，“身边去字节的朋友没有一个不说字节累的，基本每天十点半样子下班”，一句话道出了常态——字节一年，人间三年。腾讯那边，表演式加班 上了热搜——有员工吐槽元宝团队每天加班到凌晨，结果产品看起来还是个普通聊天窗口。更早一些，腾讯企业微信一名应届生直接在部门大群怒怼管理层，质问 赶版本 导致的高强度加班为何无人过问员工死活。小米更是直接把加班规则摆上台面——有脉脉用户爆料称，小米要求员工日均工时不低于11.5小时，工时排名靠后的要被约谈，甚至劝退。另一位小米外包员工 天放 被主管要求晚下班，在几百人的大群里连...