1. Python 数据分析常用库有哪些？各自作用是什么？NumPy：高性能数值计算、矩阵运算pandas：表格数据处理（DataFrame）matplotlib / seaborn：可视化scikit-learn：特征工程与机器学习工具scipy：科学计算与统计函数2. 什么是 Series 和 DataFrame？Series：一维带索引数组DataFrame：二维表格结构（行列索引），是分析工作主力数据结构。3. 如何将字典创建为 DataFrame？（宝典同类高频） import pandas as pd data = {"name": ["Tom&quo...

手子实习问了20分钟，没啥难点，有个点被问到了，需要想一想。1.常见的设计模式2.MySQL增删改查语句3.MySQL事务4.隔离级别5.索引种类6.b➕树特性7.Redis数据结构8.Redis为什么快9.创建线程的方式（差点忘了，面试管提醒了一手）10.线程池好处11.线程池原理，7大参数12.Linux命令排查12.算法题，合并两个有序数组（面试官直接说你估计刷过）反问：1.业务2.实习生工作业务讲了小10分钟，跟手子完全对口难绷的点在于如流既然不能在网页端写代码，用的手子电脑面试还不能共享屏幕，如流竟然连对话框都没有，最后面试官把题目给我发邮件了，我写完截图又发回去了，确实有点搞笑了。最后面试管说之后面试先下如流，这是暗示我一面过了嘛？继续加油吧，面试八股很简单，但是实习产出还需要再打磨啊！昨天加班女朋友给我点的外卖，美滋滋后续：已约二面

28届找日常实习，简历求拷打，还有就是力扣感觉太菜了，hot100二刷了但是基本只能背，自己写写不出来，过两天就忘了，导致最近很郁闷，这正常吗？大佬们能给些指点吗？

今天给大家说一下关于小厂到底能不能去，这个是分情况的，不同的背景，学校，时间点，公司业务都会影响我们做出最佳的选择。实习选择有些同学可能会遇到这种情况，两个offer，小厂但是业务比较好，大厂但是业务比较差担心后面很难找到类似的。不知道该如何去选择，下面可以给大家一些参考的标准。学历较好（92）：首先对于学历比较好的同学秋招或者春招是不那么缺少面试的（简历不要做的太差 ），这部分人群的主要痛点是如果通过面试以及怎么让面试表现的更好以至于拿到 sp或者ssp的offer，所以在选择实习的时候中厂的好业务或者接触核心一点的业务其实是不比在大厂打杂要弱的，在面试的过程中你能说的东西可能更多。特别是如...