1.对搜索引擎的了解2.es的使用场景3.怎么把不同数据源的数据同步到es4.有一亿条数据，怎么增加吞吐量，使写入es'更快5.怎么优化es，使搜索结果更符合用户期待的结果6.讲讲微服务的技术栈7.rpc有哪些协议8.反问

主要围绕 Java 核心知识点和项目经历整体难度不算高，但每个问题都会被面试官深挖细节有部分细碎的知识点当场想不起来主要问到的技术问题包括：Java 多线程编程的相关解释，以及是否在实际场景中应用过、要求结合具体例子说明；Java 内存管理的核心机制；垃圾回收机制的工作原理；private、public、protected 这三种访问修饰符的作用范围区别；MySQL 最左匹配原则失效的情况，同样需要举例佐证；死锁的产生条件是什么，还要现场举例一个具体的死锁情景。​除了基础技术点还对过往项目进行了深度挖掘针对项目中的技术选型、遇到的问题及解决方案等细节展开了追问。

1.简单问了问简历上的项目，可能是我表达能力有问题她一直不怎么理解😭，感觉说了很久一直在说同一个问题2.seata的分布式事务怎么实现的，AT模式下如果回滚失败了怎么办3.threadlocal在分布式下存在什么问题4.mysql的acid，事务级别，优化sql查询5.redis为什么快。然后就让我写题😮‍💨leecode上没做过，就是盒子糖果钥匙啥的，然后求能获得多少糖果，用dfs写，写测试样例写了半天，最后输出还是错的，大败而归😩。面试官人挺好的，但也不太想问我，可能是一开始表现的不好😞

大家发现了吧，现在面试八股文好像问的少了，反倒是场景题多了起来，毕竟现在AI如此强大，总揪着这点底层基础也没多大意思。面试官张嘴闭嘴高并发、大数据量倒是真的，别管实际业务是不是高并发，但是你不会是进不来拧螺丝的。就像之前有同学被问：“某音百万用户同时给一个视频点赞，让你来要怎么设计？”，这类题肯定见过吧。咱们来简单拆解下这题，我是一个小学习，知识量有限，不喜勿喷。这道题到底考察什么？别上来就想用什么技术，先明确面试官的考察点，才能答到点子上：高并发写入能力：百万人同时操作，瞬间 QPS 能冲到几十万，如何避免数据库被打垮？这是考察你对流量削峰的理解；数据一致性：用户点赞后必须立刻看到 已赞 状...